NMKD Stable Diffusion GUI vs Inkpunk-Diffusion on Hugging Face

NMKD Stable Diffusion GUI ejecuta generación de texto a imagen e imagen a imagen localmente en tu PC con Windows usando tu propia GPU. La descarga en itch.io incluye las dependencias para que no tengas que configurar Python manualmente, y la versión 1.11.0 incluye un modelo Stable Diffusion 1.5 en un paquete de 3.3 GB o una versión de 1.5 GB si usas tus propios checkpoints.

A diferencia de los generadores basados en navegador que ponen trabajos en cola en servidores remotos, NMKD mantiene todo en tu hardware sin recopilar datos. Añade entrenamiento LoRA en GPUs de 8 GB, edición InstructPix2Pix, escalado RealESRGAN y restauración facial con CodeFormer o GFPGAN en una sola aplicación de escritorio. El autor reporta generaciones en menos de 2 segundos en una RTX 3090 y en menos de un segundo en una RTX 4090.

Aficionados de Windows, artistas de texturas para juegos y creadores que quieren control local sin censura son el público principal. Colas de prompts integradas, salida en mosaico para activos de juegos, carga personalizada de VAE y checkpoints, y un escaneo de malware en modelos descargados lo convierten en una herramienta completa de estación de trabajo en lugar de una demo rápida en línea.

Inkpunk-Diffusion es un punto de control de Stable Diffusion afinado con Dreambooth en Hugging Face que genera ilustraciones audaces con tinta y neón. Añade el token disparador nvinkpunk a tu prompt y obtendrás un estilo influenciado por Gorillaz, FLCL y el arte conceptual de Yoji Shinkawa. Los pesos se distribuyen bajo la licencia CreativeML OpenRAIL-M y funcionan a través del pipeline estándar de texto a imagen de Diffusers.

Los puntos de control SD de propósito general producen salida fotorrealista por defecto. Inkpunk-Diffusion limita la estética a líneas estilizadas y paletas de colores saturados, por eso más de 100 Spaces de Hugging Face y adaptadores comunitarios se basan en él. Puedes cargarlo localmente con Diffusers, abrir el Space demo de Gradio o importarlo en Draw Things y DiffusionBee sin entrenar tu propio LoRA.

La tarjeta del modelo incluye notebooks de Colab y Kaggle además de imágenes de muestra en el repositorio. Las descargas alcanzan aproximadamente 400 por mes con 988 likes de la comunidad en el Hub. Los proveedores de inferencia aún no lo alojan, por lo que debes ejecutarlo en tu propia GPU, una app local o un Space de Hugging Face.