OpenHermes-13B vs mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

En el enfrentamiento entre OpenHermes-13B vs mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub, ¿cuál herramienta AI Model Generation se lleva la corona? Escrutamos características, alternativas, votos positivos, opiniones, precios, y más.

Cuando ponemos a OpenHermes-13B y mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub cara a cara, ¿cuál emerge como el vencedor?

Si analizáramos OpenHermes-13B y mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub, ambas herramientas son impulsadas por inteligencia artificial en la categoría de model generation, ¿qué encontraríamos? El conteo de votos positivos revela un empate, con ambas herramientas obteniendo la misma cantidad de votos positivos. Sé parte del proceso de toma de decisiones. Tu voto podría determinar al ganador.

¿No es lo tuyo? ¡Vota por tu herramienta preferida y agita las cosas!

OpenHermes-13B

OpenHermes-13B

¿Qué es OpenHermes-13B?

Descubra OpenHermes-13B, un modelo avanzado y optimizado de teknium que aprovecha el sólido conjunto de datos generado por GPT-4 recopilado de diversas soluciones de IA. OpenHermes-13B, meticulosamente entrenado en un conjunto de datos de código abierto que comprende 242 000 entradas, se diseñó utilizando contribuciones de líderes de la industria, incluidos Teknium, el equipo WizardLM y Microsoft, por nombrar algunos.

Este modelo tiene como objetivo mejorar la generación de texto a través de conjuntos de datos abiertos, diseñados específicamente para eliminar las exenciones de responsabilidad y las negativas de la IA para optimizar los resultados de la comunicación. Su proceso de capacitación, facilitado por el patrocinio de a16z y los recursos informáticos de main_horse, adopta la transparencia al permitir el acceso público al Proyecto WANDB. Sumérjase en los impresionantes resultados comparativos del modelo, su comparación de puntuación promedio con modelos similares y explore los hiperparámetros particulares que han dado forma a su entrenamiento.

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

¿Qué es mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub?

El repositorio de GitHub "mshumer/gpt-prompt-engineer" está diseñado como una herramienta para optimizar y agilizar el proceso de ingeniería rápida para modelos de IA. Al utilizar eficazmente GPT-4 y GPT-3.5-Turbo, ayuda a los usuarios a generar una variedad de indicaciones basadas en casos de uso definidos y a probar su rendimiento. El sistema clasifica las indicaciones mediante un sistema de clasificación ELO, lo que permite a los usuarios identificar las más efectivas para sus necesidades. Esta herramienta es una gran ayuda para los desarrolladores e investigadores que buscan mejorar la interacción con los modelos de lenguaje de IA y puede ser beneficiosa para tareas en diversos dominios, incluida la creación de contenido, el análisis de datos y la innovación en aplicaciones impulsadas por IA.

OpenHermes-13B Votos positivos

6

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Votos positivos

6

OpenHermes-13B Características principales

  • Conjunto de datos de capacitación avanzada: Aprovechó el conjunto de datos de Hermes con ajustes en los datos generados por GPT-4 en todo el panorama de la IA.

  • Contribución de código abierto: Enfatizó un enfoque de código abierto con conjuntos de datos de múltiples contribuyentes de la industria de la IA.

  • Filtrado estratégico: Se eliminó contenido específico, como rechazos y exenciones de responsabilidad de OpenAI, para mejorar la calidad de la salida.

  • Análisis de rendimiento comparativo: Se mostraron resultados comparativos en diferentes suites como GPT4ALL, BigBench y AGI-Eval.

  • Procedimiento de capacitación transparente: Detalla el proceso de capacitación con registros del proyecto WANDB disponibles públicamente.

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Características principales

  • Generación de avisos: Aprovecha GPT-4 y GPT-3.5-Turbo para crear avisos potenciales.

  • Pruebas rápidas: Evalúa la eficacia rápida probando casos establecidos y analizando el rendimiento.

  • Sistema de clasificación ELO: Clasifica las indicaciones según el desempeño competitivo para determinar la efectividad.

  • Versión de clasificación: Especializado para tareas de clasificación que relacionan productos con resultados esperados.

  • Integración de traslador, pesos y polarizaciones: Ofrece herramientas de registro opcionales para un seguimiento rápido y detallado del rendimiento.

OpenHermes-13B Categoría

    Model Generation

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Categoría

    Model Generation

OpenHermes-13B Tipo de tarificación

    Freemium

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Tipo de tarificación

    Freemium

OpenHermes-13B Etiquetas

Open Source
Artificial Intelligence
Text Generation
GPT-4
Fine-Tune

mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub Etiquetas

GPT-4
GPT-3.5-Turbo
Prompt Engineering
ELO Rating System
OpenAI
By Rishit