Plumb vs OpenHermes-13B

Plumb es una innovadora herramienta de programación visual sin código diseñada exclusivamente para equipos SaaS centrados en la creación de funciones y productos basados en IA. Simplifica las fases de construcción, prueba e implementación, lo que permite a los equipos reducir el tiempo de desarrollo de meses a solo días o semanas. Plumb aborda varios desafíos encontrados en el desarrollo de productos de IA, como alucinaciones, atribución errónea, deslizamiento de modelos, transformación de datos y limitaciones de vectorDB, al facilitar la colaboración entre diferentes roles de equipo sin los obstáculos de la codificación tradicional.

La interfaz fácil de usar permite a todos los involucrados en productos, diseño e ingeniería contribuir al desarrollo de funciones de IA de manera eficiente. Con Plumb, los prototipos van directamente del diseño a la producción, garantizando la más alta calidad a través de la funcionalidad de un extremo a otro. Plumb también permite comparar el rendimiento y resolver rápidamente los problemas, lo que refuerza la creación de funciones de IA de alta calidad que agregan valor auténtico a los usuarios finales.

Descubra OpenHermes-13B, un modelo avanzado y optimizado de teknium que aprovecha el sólido conjunto de datos generado por GPT-4 recopilado de diversas soluciones de IA. OpenHermes-13B, meticulosamente entrenado en un conjunto de datos de código abierto que comprende 242 000 entradas, se diseñó utilizando contribuciones de líderes de la industria, incluidos Teknium, el equipo WizardLM y Microsoft, por nombrar algunos.

Este modelo tiene como objetivo mejorar la generación de texto a través de conjuntos de datos abiertos, diseñados específicamente para eliminar las exenciones de responsabilidad y las negativas de la IA para optimizar los resultados de la comunicación. Su proceso de capacitación, facilitado por el patrocinio de a16z y los recursos informáticos de main_horse, adopta la transparencia al permitir el acceso público al Proyecto WANDB. Sumérjase en los impresionantes resultados comparativos del modelo, su comparación de puntuación promedio con modelos similares y explore los hiperparámetros particulares que han dado forma a su entrenamiento.