PUMPG - MidJourney Prompt Generator vs Drag Your GAN

PUMPG es un generador gratuito de prompts para Midjourney que convierte selecciones desplegables y campos de texto en prompts listos para copiar con los parámetros correctos adjuntos. Describes tu idea principal, eliges la versión del modelo, la relación de aspecto, la estilización, el caos y los filtros de estilo, y luego copias la cadena ensamblada en Discord o en la aplicación web de Midjourney.

Escribir prompts de Midjourney de memoria significa buscar constantemente qué versiones aceptan --sref o qué hacen los valores de caos. PUMPG presenta cada parámetro con descripciones emergentes y añade filtros de estilo explorables en categorías de arquitectura, arte, personajes, naturaleza y fotografía, para que construyas prompts visualmente en lugar de memorizar la sintaxis.

PUMPG se adapta a los usuarios de Midjourney que desean una iteración más rápida sin volver a leer la documentación para cada indicador. La configuración avanzada cubre referencias de estilo, referencias de personajes, semilla, velocidad, calidad, detención, repetición, mosaico y salida de vídeo. Se requiere un inicio de sesión gratuito para seguir utilizando la herramienta.

Drag Your GAN te permite remodelar una imagen generada arrastrando puntos de control hacia ubicaciones específicas en el lienzo. En lugar de entrenar con datos de pose etiquetados o prerrequisitos 3D, DragGAN mueve píxeles dentro del espacio de imágenes de un GAN preentrenado para que las ediciones se mantengan fotorrealistas incluso cuando se generan regiones ocultas. La página del proyecto aloja el artículo de SIGGRAPH 2023, clips de demostración y enlaces al código abierto.

La mayoría de los editores de GAN dependen de anotaciones fijas de entrenamiento o mallas 3D, lo que limita lo que se puede deformar. DragGAN combina supervisión de movimiento basada en características con seguimiento discriminativo de puntos para que los puntos de control sigan tu cursor mientras permanecen en la superficie del objeto. Esto lo hace útil para ajustar poses de animales, expresiones faciales, ángulos de autos y disposiciones de paisajes sin necesidad de reentrenar el generador.

Investigadores, estudiantes de gráficos y ingenieros de visión por computadora lo usan para prototipar flujos de trabajo interactivos de edición de imágenes. La página del Instituto Max Planck distribuye el PDF del artículo y el repositorio de GitHub bajo una licencia Creative Commons no comercial, con detalles de contacto del autor principal.