Stellaris AI vs Llama 2
Sumérgete en la comparación de Stellaris AI vs Llama 2 y descubre cuál herramienta AI Large Language Model (LLM) se destaca. Analizamos alternativas, votos positivos, características, opiniones, precios, y más.
Al comparar Stellaris AI y Llama 2, ¿cuál se destaca por encima del otro?
Al comparar Stellaris AI y Llama 2, dos herramientas excepcionales de la categoría de large language model (llm) impulsadas por inteligencia artificial, y colocarlas lado a lado, se destacan varias similitudes y diferencias clave. El conteo de votos positivos muestra una clara preferencia por Llama 2. Llama 2 tiene 7 votos positivos, y Stellaris AI tiene 6 votos positivos.
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Stellaris AI
¿Qué es Stellaris AI?
Únase a la vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial con la misión de Stellaris AI de crear modelos de lenguaje grande innovadores y seguros para los nativos. En Stellaris AI, priorizamos la seguridad y la utilidad en nuestros modelos avanzados SGPT-2.5, diseñados para aplicaciones de uso general. Lo invitamos a ser parte de este viaje innovador uniéndose a nuestra lista de espera. Nuestro compromiso con el desarrollo de IA de vanguardia se refleja en nuestra dedicación a la seguridad nativa, garantizando que nuestros modelos brinden un rendimiento confiable y seguro en varios dominios. Stellaris AI está dando forma al futuro de la inteligencia digital y, al unirse a nosotros, tendrá acceso temprano al SGPT-2.5, un producto que promete revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología. No pierda la oportunidad de colaborar con una comunidad de pensadores avanzados: envíe su interés y conviértase en parte de la evolución de la IA hoy.
Llama 2
¿Qué es Llama 2?
La próxima generación de nuestro modelo de lenguaje grande de código abierto
Esta versión incluye pesos de modelo y código inicial para modelos de lenguaje Llama previamente entrenados y ajustados, que van desde parámetros 7B a 70B.
Llama 2 se entrenó con un 40 % más de datos que Llama 1 y tiene el doble de longitud de contexto.
Entrenamiento de Llama-2-chat: Llama 2 se entrena previamente utilizando datos en línea disponibles públicamente. Luego se crea una versión inicial de Llama-2-chat mediante el uso de ajustes supervisados. A continuación, Llama-2-chat se refina de forma iterativa utilizando el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF), que incluye muestreo de rechazo y optimización de políticas próximas (PPO).
Meta y Microsoft se han asociado para presentar Llama 2, el sucesor de código abierto de su modelo de lenguaje grande ampliamente utilizado, Llama. Este modelo innovador está diseñado para mejorar las capacidades de la IA, ofreciéndola de forma gratuita tanto para investigación como para uso comercial. Microsoft, reconocido como el socio preferido, está integrando Llama 2 en su catálogo de modelos de Azure AI, brindando a los desarrolladores herramientas sólidas nativas de la nube y optimización para plataformas Windows.
También se puede acceder a Llama 2 a través de otros proveedores importantes como AWS y Hugging Face. Dedicados a la innovación responsable en IA, Meta y Microsoft enfatizan la transparencia y el desarrollo orientado a la comunidad con recursos como ejercicios de equipos rojos, un esquema de transparencia y una guía de uso responsable. Iniciativas de colaboración como la Comunidad de Investigación de IA de Innovación Abierta y Llama Impact Challenge también son parte del lanzamiento, con el objetivo de estimular aplicaciones responsables de Llama 2 en varios sectores.
Stellaris AI Votos positivos
Llama 2 Votos positivos
Stellaris AI Características principales
Seguridad nativa: Proporciona un rendimiento confiable y seguro para aplicaciones de IA.
Propósito general: Diseñado para ser versátil en una amplia gama de dominios.
Innovación: A la vanguardia del desarrollo de modelos de lenguajes grandes.
Comunidad: Únase a una comunidad con visión de futuro que invierte en el progreso de la IA.
Acceso anticipado: Oportunidad de acceder al modelo avanzado SGPT-2.5 antes del lanzamiento general.
Llama 2 Características principales
Los modelos Llama 2 están entrenados en 2 billones de tokens y tienen el doble de longitud de contexto que Llama 1. Los modelos Llama-2-chat también han sido entrenados en más de 1 millón de nuevas anotaciones humanas.
Llama 2 supera a otros modelos de lenguaje de código abierto en muchos puntos de referencia externos, incluidas pruebas de razonamiento, codificación, competencia y conocimientos.
Llama-2-chat utiliza el aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos para garantizar la seguridad y la utilidad.
Acceso gratuito: Llama 2 está disponible sin costo alguno para fines comerciales y de investigación.
Asociación mejorada: Meta ha seleccionado a Microsoft como socio preferido para el modelo Llama 2.
Innovación de código abierto: Haciendo hincapié en un espíritu de código abierto, Meta y Microsoft respaldan los avances de la IA impulsados por la comunidad.
Soporte integral: Se proporcionan recursos como red teaming, esquemas de transparencia y una guía de uso responsable para promover el uso seguro y responsable de la IA.
Participación de la comunidad: Iniciativas como Open Innovation AI Research Community y Llama Impact Challenge para impulsar el progreso colectivo en el desarrollo de la IA.
Stellaris AI Categoría
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 Categoría
- Large Language Model (LLM)
Stellaris AI Tipo de tarificación
- Freemium
Llama 2 Tipo de tarificación
- Free