Llama 2

Llama 2

La próxima generación de nuestro modelo de lenguaje grande de código abierto

Esta versión incluye pesos de modelo y código inicial para modelos de lenguaje Llama previamente entrenados y ajustados, que van desde parámetros 7B a 70B.

Llama 2 se entrenó con un 40 % más de datos que Llama 1 y tiene el doble de longitud de contexto.

Entrenamiento de Llama-2-chat: Llama 2 se entrena previamente utilizando datos en línea disponibles públicamente. Luego se crea una versión inicial de Llama-2-chat mediante el uso de ajustes supervisados. A continuación, Llama-2-chat se refina de forma iterativa utilizando el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF), que incluye muestreo de rechazo y optimización de políticas próximas (PPO).

Meta y Microsoft se han asociado para presentar Llama 2, el sucesor de código abierto de su modelo de lenguaje grande ampliamente utilizado, Llama. Este modelo innovador está diseñado para mejorar las capacidades de la IA, ofreciéndola de forma gratuita tanto para investigación como para uso comercial. Microsoft, reconocido como el socio preferido, está integrando Llama 2 en su catálogo de modelos de Azure AI, brindando a los desarrolladores herramientas sólidas nativas de la nube y optimización para plataformas Windows.

También se puede acceder a Llama 2 a través de otros proveedores importantes como AWS y Hugging Face. Dedicados a la innovación responsable en IA, Meta y Microsoft enfatizan la transparencia y el desarrollo orientado a la comunidad con recursos como ejercicios de equipos rojos, un esquema de transparencia y una guía de uso responsable. Iniciativas de colaboración como la Comunidad de Investigación de IA de Innovación Abierta y Llama Impact Challenge también son parte del lanzamiento, con el objetivo de estimular aplicaciones responsables de Llama 2 en varios sectores.

Funciones principales:
  1. Los modelos Llama 2 están entrenados en 2 billones de tokens y tienen el doble de longitud de contexto que Llama 1. Los modelos Llama-2-chat también han sido entrenados en más de 1 millón de nuevas anotaciones humanas.

  2. Llama 2 supera a otros modelos de lenguaje de código abierto en muchos puntos de referencia externos, incluidas pruebas de razonamiento, codificación, competencia y conocimientos.

  3. Llama-2-chat utiliza el aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos para garantizar la seguridad y la utilidad.

  4. Acceso gratuito: Llama 2 está disponible sin costo alguno para fines comerciales y de investigación.

  5. Asociación mejorada: Meta ha seleccionado a Microsoft como socio preferido para el modelo Llama 2.

  6. Innovación de código abierto: Haciendo hincapié en un espíritu de código abierto, Meta y Microsoft respaldan los avances de la IA impulsados por la comunidad.

  7. Soporte integral: Se proporcionan recursos como red teaming, esquemas de transparencia y una guía de uso responsable para promover el uso seguro y responsable de la IA.

  8. Participación de la comunidad: Iniciativas como Open Innovation AI Research Community y Llama Impact Challenge para impulsar el progreso colectivo en el desarrollo de la IA.

Preguntas frecuentes:

1) ¿Por qué Meta y Microsoft creen en un enfoque de código abierto para la IA?

Meta y Microsoft abogan por un enfoque de código abierto para facilitar avances rápidos y la resolución colectiva de problemas en el desarrollo de la IA.

2) ¿Qué medidas se están tomando para garantizar un uso responsable de Llama 2?

Llama 2 presenta ejercicios de equipo rojo, esquemas de transparencia y una guía de uso responsable, entre otros recursos para garantizar la seguridad y la responsabilidad.

3) ¿Dónde pueden los desarrolladores acceder a Llama 2?

Llama 2 está disponible a través de Microsoft Azure, AWS, Hugging Face y otros proveedores de servicios en la nube.

Tarificación:

Gratis

Etiquetas:

Meta
LIama
Llama 2

Tecnología utilizada:

Llama 2

Reseñas:

Give your opinion on Llama 2 :-

Overall rating

Join thousands of AI enthusiasts in the World of AI!

Mejor Gratis Llama 2 Alternativas (y Pagadas)

By Rishit