Última actualización 12-22-2023
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Terracotta
Terracotta es una plataforma de vanguardia diseñada para mejorar el flujo de trabajo de desarrolladores e investigadores que trabajan con modelos de lenguajes grandes (LLM). Esta plataforma intuitiva y fácil de usar le permite administrar, iterar y evaluar sus modelos ajustados con facilidad. Con Terracotta, puede cargar datos de forma segura, ajustar modelos para diversas tareas como clasificación y generación de texto, y crear evaluaciones integrales para comparar el rendimiento del modelo utilizando métricas tanto cualitativas como cuantitativas. Nuestra herramienta admite conexiones con proveedores importantes como OpenAI y Cohere, lo que garantiza que tenga acceso a una amplia gama de capacidades de LLM. Terracotta es la creación de Beri Kohen y Lucas Pauker, entusiastas de la IA y graduados de Stanford, que se dedican a promover el desarrollo de LLM. Únase a nuestra lista de correo electrónico para mantenerse informado sobre las últimas actualizaciones y características que Terracotta tiene para ofrecer.
Administre muchos modelos: Maneje centralmente todos sus modelos ajustados en un lugar conveniente.
Itere rápidamente: Optimice el proceso de mejora del modelo con evaluaciones cualitativas y cuantitativas rápidas.
Múltiples proveedores: Integre perfectamente con los servicios de OpenAI y Cohere para potenciar su proceso de desarrollo.
Cargue sus datos: Cargue y almacene de forma segura sus conjuntos de datos para ajustar los modelos.
Crear evaluaciones: Realice evaluaciones comparativas en profundidad del rendimiento del modelo aprovechando métricas como la precisión BLEU y las matrices de confusión.
1) ¿Qué es la terracota?
Terracotta es una plataforma que permite una experimentación rápida e intuitiva con modelos de lenguaje grandes, facilitando la gestión, iteración y evaluación de modelos.
2) ¿Cómo inicio sesión en Terracotta?
Puede iniciar sesión con sus cuentas de Google o GitHub para comenzar a trabajar con Terracotta.
3) ¿Cuál es el primer paso para utilizar Terracotta para ajustar modelos?
Al cargar sus datos en Terracotta, puede almacenarlos de forma segura y luego usarlos para ajustar sus modelos.
4) ¿Qué tipos de ajuste de modelos admite Terracotta?
Terracotta le permite ajustar los modelos de los datos cargados para tareas de clasificación y generación de texto.
5) ¿Cómo funciona la evaluación cualitativa y cuantitativa en Terracotta?
La evaluación cualitativa implica alimentar varios modelos y comparar sus resultados, mientras que la evaluación cuantitativa incluye el uso de diferentes métricas como precisión, puntuaciones BLEU y matrices de confusión.