Última actualización 12-12-2023
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ggml.ai
ggml.ai está a la vanguardia de la tecnología de inteligencia artificial y ofrece poderosas capacidades de aprendizaje automático directamente al borde con su innovadora biblioteca de tensores. Creado para admitir modelos grandes y alto rendimiento en plataformas de hardware comunes, ggml.ai permite a los desarrolladores implementar algoritmos de IA avanzados sin la necesidad de equipos especializados. La plataforma, escrita en el eficiente lenguaje de programación C, ofrece soporte de cuantificación de números enteros y flotantes de 16 bits, junto con diferenciación automática y varios algoritmos de optimización integrados como ADAM y L-BFGS. Ofrece un rendimiento optimizado para Apple Silicon y aprovecha los elementos intrínsecos de AVX/AVX2 en arquitecturas x86. Las aplicaciones basadas en web también pueden explotar sus capacidades a través de WebAssembly y la compatibilidad con WASM SIMD. Con sus asignaciones de memoria de tiempo de ejecución cero y la ausencia de dependencias de terceros, ggml.ai presenta una solución mínima y eficiente para la inferencia en el dispositivo.
Proyectos como susurro.cpp y llama.cpp demuestran las capacidades de inferencia de alto rendimiento de ggml.ai, con susurro.cpp proporcionando soluciones de voz a texto y llama.cpp centrándose en la inferencia eficiente del modelo de lenguaje grande LLaMA de Meta. Además, la empresa agradece las contribuciones a su código base y admite un modelo de desarrollo de núcleo abierto a través de la licencia MIT. A medida que ggml.ai continúa expandiéndose, busca desarrolladores talentosos de tiempo completo con una visión compartida de la inferencia en el dispositivo para unirse a su equipo.
Diseñado para llevar la IA al límite, ggml.ai es un testimonio del espíritu de juego e innovación en la comunidad de IA.
Escrito en C: Garantiza un alto rendimiento y compatibilidad en una variedad de plataformas.
Optimización para Apple Silicon: Ofrece procesamiento eficiente y menor latencia en dispositivos Apple.
Compatibilidad con WebAssembly y WASM SIMD: Facilita que las aplicaciones web utilicen capacidades de aprendizaje automático.
Sin dependencias de terceros: Ofrece una base de código ordenada y una implementación conveniente.
Compatibilidad con salida de lenguaje guiado: Mejora la interacción persona-computadora con respuestas más intuitivas generadas por IA.
1) ¿Qué es ggml.ai?
ggml.ai es una biblioteca de tensores para aprendizaje automático que facilita el uso de modelos grandes y cálculos de alto rendimiento en hardware básico.
2) ¿Está ggml.ai optimizado para algún hardware específico?
Está diseñado teniendo en cuenta la optimización para Apple Silicon, pero también admite arquitecturas x86 que utilizan elementos intrínsecos AVX/AVX2.
3) ¿Qué proyectos están asociados con ggml.ai?
Los proyectos ggml.ai incluyen Whisper.cpp para la inferencia de alto rendimiento del modelo Whisper de OpenAI y llama.cpp para la inferencia del modelo LLaMA de Meta.
4) ¿Puedo contribuir a ggml.ai?
Sí, las personas y entidades pueden contribuir a ggml.ai ampliando el código base o patrocinando financieramente a los contribuyentes.
5) ¿Cómo puedo comunicarme con ggml.ai para consultas o contribuciones comerciales?
Las consultas comerciales deben dirigirse a sales@ggml.ai, y las personas interesadas en contribuir o buscar empleo deben comunicarse con jobs@ggml.ai.