Terracotta vs Llama 2
En la competencia entre Terracotta vs Llama 2, ¿cuál herramienta AI Large Language Model (LLM) es la campeona? Evaluamos precios, alternativas, votos positivos, características, opiniones, y más.
Si tuvieras que elegir entre Terracotta y Llama 2, ¿cuál elegirías?
Al examinar Terracotta y Llama 2, ambas son herramientas habilitadas por inteligencia artificial en la categoría de large language model (llm), ¿qué características únicas descubrimos? La comunidad ha hablado, Llama 2 lidera con más votos positivos. Llama 2 ha sido votado positivamente 7 veces por usuarios de aitools.fyi, y Terracotta ha sido votado positivamente 6 veces.
¿No estás de acuerdo con el resultado? ¡Emite tu voto y sé parte del proceso de toma de decisiones!
Terracotta
¿Qué es Terracotta?
Terracotta es una plataforma de vanguardia diseñada para mejorar el flujo de trabajo de desarrolladores e investigadores que trabajan con modelos de lenguajes grandes (LLM). Esta plataforma intuitiva y fácil de usar le permite administrar, iterar y evaluar sus modelos ajustados con facilidad. Con Terracotta, puede cargar datos de forma segura, ajustar modelos para diversas tareas como clasificación y generación de texto, y crear evaluaciones integrales para comparar el rendimiento del modelo utilizando métricas tanto cualitativas como cuantitativas. Nuestra herramienta admite conexiones con proveedores importantes como OpenAI y Cohere, lo que garantiza que tenga acceso a una amplia gama de capacidades de LLM. Terracotta es la creación de Beri Kohen y Lucas Pauker, entusiastas de la IA y graduados de Stanford, que se dedican a promover el desarrollo de LLM. Únase a nuestra lista de correo electrónico para mantenerse informado sobre las últimas actualizaciones y características que Terracotta tiene para ofrecer.
Llama 2
¿Qué es Llama 2?
La próxima generación de nuestro modelo de lenguaje grande de código abierto
Esta versión incluye pesos de modelo y código inicial para modelos de lenguaje Llama previamente entrenados y ajustados, que van desde parámetros 7B a 70B.
Llama 2 se entrenó con un 40 % más de datos que Llama 1 y tiene el doble de longitud de contexto.
Entrenamiento de Llama-2-chat: Llama 2 se entrena previamente utilizando datos en línea disponibles públicamente. Luego se crea una versión inicial de Llama-2-chat mediante el uso de ajustes supervisados. A continuación, Llama-2-chat se refina de forma iterativa utilizando el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF), que incluye muestreo de rechazo y optimización de políticas próximas (PPO).
Meta y Microsoft se han asociado para presentar Llama 2, el sucesor de código abierto de su modelo de lenguaje grande ampliamente utilizado, Llama. Este modelo innovador está diseñado para mejorar las capacidades de la IA, ofreciéndola de forma gratuita tanto para investigación como para uso comercial. Microsoft, reconocido como el socio preferido, está integrando Llama 2 en su catálogo de modelos de Azure AI, brindando a los desarrolladores herramientas sólidas nativas de la nube y optimización para plataformas Windows.
También se puede acceder a Llama 2 a través de otros proveedores importantes como AWS y Hugging Face. Dedicados a la innovación responsable en IA, Meta y Microsoft enfatizan la transparencia y el desarrollo orientado a la comunidad con recursos como ejercicios de equipos rojos, un esquema de transparencia y una guía de uso responsable. Iniciativas de colaboración como la Comunidad de Investigación de IA de Innovación Abierta y Llama Impact Challenge también son parte del lanzamiento, con el objetivo de estimular aplicaciones responsables de Llama 2 en varios sectores.
Terracotta Votos positivos
Llama 2 Votos positivos
Terracotta Características principales
Administre muchos modelos: Maneje centralmente todos sus modelos ajustados en un lugar conveniente.
Itere rápidamente: Optimice el proceso de mejora del modelo con evaluaciones cualitativas y cuantitativas rápidas.
Múltiples proveedores: Integre perfectamente con los servicios de OpenAI y Cohere para potenciar su proceso de desarrollo.
Cargue sus datos: Cargue y almacene de forma segura sus conjuntos de datos para ajustar los modelos.
Crear evaluaciones: Realice evaluaciones comparativas en profundidad del rendimiento del modelo aprovechando métricas como la precisión BLEU y las matrices de confusión.
Llama 2 Características principales
Los modelos Llama 2 están entrenados en 2 billones de tokens y tienen el doble de longitud de contexto que Llama 1. Los modelos Llama-2-chat también han sido entrenados en más de 1 millón de nuevas anotaciones humanas.
Llama 2 supera a otros modelos de lenguaje de código abierto en muchos puntos de referencia externos, incluidas pruebas de razonamiento, codificación, competencia y conocimientos.
Llama-2-chat utiliza el aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos para garantizar la seguridad y la utilidad.
Acceso gratuito: Llama 2 está disponible sin costo alguno para fines comerciales y de investigación.
Asociación mejorada: Meta ha seleccionado a Microsoft como socio preferido para el modelo Llama 2.
Innovación de código abierto: Haciendo hincapié en un espíritu de código abierto, Meta y Microsoft respaldan los avances de la IA impulsados por la comunidad.
Soporte integral: Se proporcionan recursos como red teaming, esquemas de transparencia y una guía de uso responsable para promover el uso seguro y responsable de la IA.
Participación de la comunidad: Iniciativas como Open Innovation AI Research Community y Llama Impact Challenge para impulsar el progreso colectivo en el desarrollo de la IA.
Terracotta Categoría
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 Categoría
- Large Language Model (LLM)
Terracotta Tipo de tarificación
- Freemium
Llama 2 Tipo de tarificación
- Free