Taylor vs Code Llama

Taylor es un motor de datos avanzado diseñado para trabajar con datos de lenguaje natural no estructurados. Funciona de manera similar a BigQuery o Athena, pero está diseñado para manejar contenido no estructurado. Con Taylor, los ingenieros pueden crear canales de datos para extraer información valiosa de sistemas de archivos en la nube desordenados, garantizando que los conjuntos de datos permanezcan limpios y seleccionados para su uso. Este sistema es dinámico y se adapta a las fluctuaciones diarias en los requisitos de datos, lo que permite que los canales evolucionen según sea necesario. Al utilizar el kit de herramientas de IA de Taylor, los usuarios pueden entrenar modelos de IA para clasificar datos de texto durante la ingesta, integrando funciones como la incrustación y clasificación de texto directamente dentro de la canalización de datos. La estructuración de datos nunca ha sido tan sencilla, ya que Taylor maneja la complejidad de comprender los mensajes y sentimientos de los usuarios, lo que genera información procesable, como la propensión a comprar.

Revele las capacidades avanzadas de Code Llama, el modelo transformador de lenguaje grande especialmente diseñado para aplicaciones de codificación. Construido sobre la sólida base de Llama 2, Code Llama presenta una herramienta revolucionaria para desarrolladores, que ayuda en la generación de código y ofrece una amplia gama de soluciones de codificación. Este modelo de última generación y de uso gratuito viene en tres versiones diferentes diseñadas para cumplir con diversos requisitos, lo que garantiza eficiencia y precisión tanto para usos comerciales como de investigación. Ya sea que esté buscando generar fragmentos de código, completar tareas de programación o depurar software, Code Llama facilita una experiencia de codificación mejorada, soporte para múltiples lenguajes populares y una comprensión sofisticada de las instrucciones en lenguaje natural.