Última actualización 12-22-2023
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Taylor
Taylor es un motor de datos avanzado diseñado para trabajar con datos de lenguaje natural no estructurados. Funciona de manera similar a BigQuery o Athena, pero está diseñado para manejar contenido no estructurado. Con Taylor, los ingenieros pueden crear canales de datos para extraer información valiosa de sistemas de archivos en la nube desordenados, garantizando que los conjuntos de datos permanezcan limpios y seleccionados para su uso. Este sistema es dinámico y se adapta a las fluctuaciones diarias en los requisitos de datos, lo que permite que los canales evolucionen según sea necesario. Al utilizar el kit de herramientas de IA de Taylor, los usuarios pueden entrenar modelos de IA para clasificar datos de texto durante la ingesta, integrando funciones como la incrustación y clasificación de texto directamente dentro de la canalización de datos. La estructuración de datos nunca ha sido tan sencilla, ya que Taylor maneja la complejidad de comprender los mensajes y sentimientos de los usuarios, lo que genera información procesable, como la propensión a comprar.
Canalizaciones de datos dinámicas: Se adapta a los cambios diarios en los requisitos de datos.
Clasificación basada en IA: Automatiza la estructuración de datos no estructurados.
Extracción de datos personalizable: Ofrece herramientas para crear clasificadores de datos específicos.
Fácil de integrar: Funciona perfectamente con servicios en la nube como S3.
Información centrada en el usuario: Determina la propensión del usuario a comprar a partir de entradas de lenguaje natural.
1) ¿Qué es Taylor?
Taylor es un motor de datos moderno que ayuda a estructurar datos en lenguaje natural no estructurados, similar a la forma en que operan BigQuery o Athena, pero específicamente para contenido no estructurado.
2) ¿Quién puede utilizar Taylor y con qué propósito?
Los ingenieros pueden utilizar Taylor para crear canalizaciones de datos que extraigan conjuntos de datos limpios y seleccionados de sistemas de archivos en la nube desordenados.
3) ¿Cómo puedo entrenar IA para comprender mis datos con Taylor?
El kit de herramientas de IA de Taylor le permite entrenar clasificadores de aprendizaje automático utilizando sus campos de datos específicos, como mensajes de usuario y etiquetas que indican la propensión a comprar.
4) ¿Cómo integro la IA en mis pipelines de Taylor?
Al integrar la IA en los canales de Taylor, puede incrustar texto y utilizar clasificadores capacitados para estructurar sus datos al ingerirlos.
5) ¿Cómo puedo probar Taylor para mi proyecto?
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