UniLM vs ZeroGPT

Este artículo presenta UniLM, un modelo de lenguaje unificado previamente entrenado, que sirve como un nuevo punto de referencia para las tareas de comprensión del lenguaje natural (NLU) y generación de lenguaje natural (NLG). Es único en el uso de una red Transformer compartida que está previamente entrenada en tareas unidireccionales, bidireccionales y de secuencia a secuencia, empleando máscaras especiales de autoatención para el control de predicción contextual. UniLM supera a BERT en el punto de referencia GLUE y sobresale en respuesta a preguntas de SQuAD 2.0 y CoQA, estableciendo nuevos récords en cinco conjuntos de datos de NLG, incluidas mejoras notables en las tareas de resumen de CNN/DailyMail y Gigaword. Los modelos y el código compartido por los autores ayudan a la comunidad de investigación a avanzar más.

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