Vapi vs Devin

Vapi es una plataforma de agentes de voz para construir, probar y desplegar agentes telefónicos que manejan llamadas reales de clientes a gran escala. Los equipos la utilizan para soporte al cliente, calificación de clientes potenciales, programación de citas y ventas outbound, con una latencia inferior a 500 ms y orquestación integrada. La plataforma ha gestionado más de mil millones de llamadas y es utilizada por empresas como Amazon Ring, Intuit y ServiceTitan.

El producto está diseñado principalmente para desarrolladores, pero también es accesible a través de una interfaz de panel de control. Configuras voz, flujo de conversación, telefonía e integraciones en un solo lugar, y luego conectas más de 200 modelos integrados o puedes usar los tuyos propios para reconocimiento de voz a texto, modelos de lenguaje grande (LLM) y texto a voz. La función de llamadas en vivo y soporte MCP permiten a los agentes obtener datos y activar acciones durante la llamada.

Vapi apunta a equipos de ingeniería que implementan agentes de voz en producción y a empresas que necesitan cumplimiento normativo, garantías de disponibilidad y soporte dedicado. Los clientes de escala avanzada disponen de SSO, RBAC, SOC 2, HIPAA, PCI, residencia de datos y un equipo de cuenta dedicado.

Devin es un agente de codificación diseñado para planificar y ejecutar trabajos de ingeniería reales en tus repositorios, desde correcciones de bugs y revisiones de PR hasta migraciones que duran varias semanas. Tú asignas tareas en lenguaje natural, y Devin investiga la base de código, escribe cambios, ejecuta pruebas y abre pull requests que tu equipo puede revisar y fusionar. Está dirigido a equipos de ingeniería con bases de código complejas y de múltiples repositorios que desean agentes en paralelo en lugar de otra barra lateral de autocompletado.

El producto abarca Devin Cloud para agentes en paralelo en máquinas virtuales seguras, Devin Desktop como un centro de mando y un IDE completo (la evolución de Windsurf), además de superficies CLI, Review y Windows VM. Devin canaliza el trabajo a través de modelos frontera de Anthropic, OpenAI, Google y los propios modelos SWE de Cognition, e se conecta con GitHub, Linear, Slack, Datadog, Jira y otros cientos de herramientas que los equipos ya utilizan.

Equipos en Nubank, Itaú, Ramp, Harvey y NVIDIA utilizan Devin para migraciones de código, remediación de vulnerabilidades, triaje de incidentes y refactorizaciones de larga duración. Implementaciones empresariales añaden hosting en VPC, SAML SSO, registros de auditoría y flotas MultiDevin donde agentes gestores coordinan agentes trabajadores en paralelo.