ZeroGPT vs Llama 2
Al comparar ZeroGPT vs Llama 2, ¿cuál herramienta AI Large Language Model (LLM) brilla con más intensidad? Examinamos precios, alternativas, votos positivos, características, opiniones, y más.
En una comparación entre ZeroGPT y Llama 2, ¿cuál sale por encima?
Cuando ponemos ZeroGPT y Llama 2 uno al lado del otro, ambas siendo herramientas impulsadas por inteligencia artificial en la categoría de large language model (llm), El conteo de votos positivos favorece a Llama 2, convirtiéndolo en el claro ganador. Llama 2 ha recibido 7 votos positivos de usuarios de aitools.fyi, mientras que ZeroGPT ha recibido 6 votos positivos.
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ZeroGPT
¿Qué es ZeroGPT?
ZeroGPT.com se destaca como el principal destino para la detección de IA, estableciendo el estándar de oro en la protección de paisajes digitales. Con algoritmos de vanguardia y modelos avanzados de aprendizaje automático, ZeroGPT.com destaca en la identificación y mitigación de contenido generado por inteligencia artificial. Su interfaz fácil de usar permite a individuos y organizaciones escanear y analizar contenido en línea sin esfuerzo, distinguiendo entre texto humano y generado por IA. La precisión y eficiencia de la plataforma la convierten en una herramienta indispensable para combatir la desinformación, garantizando un entorno digital confiable. El compromiso de ZeroGPT.com de mantenerse a la vanguardia de la evolución de las tecnologías de inteligencia artificial lo posiciona como el recurso de referencia para quienes buscan mantener la integridad del discurso y el contenido en línea.
Llama 2
¿Qué es Llama 2?
La próxima generación de nuestro modelo de lenguaje grande de código abierto
Esta versión incluye pesos de modelo y código inicial para modelos de lenguaje Llama previamente entrenados y ajustados, que van desde parámetros 7B a 70B.
Llama 2 se entrenó con un 40 % más de datos que Llama 1 y tiene el doble de longitud de contexto.
Entrenamiento de Llama-2-chat: Llama 2 se entrena previamente utilizando datos en línea disponibles públicamente. Luego se crea una versión inicial de Llama-2-chat mediante el uso de ajustes supervisados. A continuación, Llama-2-chat se refina de forma iterativa utilizando el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF), que incluye muestreo de rechazo y optimización de políticas próximas (PPO).
Meta y Microsoft se han asociado para presentar Llama 2, el sucesor de código abierto de su modelo de lenguaje grande ampliamente utilizado, Llama. Este modelo innovador está diseñado para mejorar las capacidades de la IA, ofreciéndola de forma gratuita tanto para investigación como para uso comercial. Microsoft, reconocido como el socio preferido, está integrando Llama 2 en su catálogo de modelos de Azure AI, brindando a los desarrolladores herramientas sólidas nativas de la nube y optimización para plataformas Windows.
También se puede acceder a Llama 2 a través de otros proveedores importantes como AWS y Hugging Face. Dedicados a la innovación responsable en IA, Meta y Microsoft enfatizan la transparencia y el desarrollo orientado a la comunidad con recursos como ejercicios de equipos rojos, un esquema de transparencia y una guía de uso responsable. Iniciativas de colaboración como la Comunidad de Investigación de IA de Innovación Abierta y Llama Impact Challenge también son parte del lanzamiento, con el objetivo de estimular aplicaciones responsables de Llama 2 en varios sectores.
ZeroGPT Votos positivos
Llama 2 Votos positivos
ZeroGPT Características principales
Oraciones resaltadas: Cada oración escrita por IA está resaltada, con un indicador que muestra el porcentaje de IA dentro del texto.
Procesamiento de archivos por lotes en segundo plano: Simplemente cargue varios archivos a la vez y se verificarán automáticamente en el panel.
Modelo de detección de texto artificial de alta precisión: Modelo avanzado y premium, capacitado en todos los idiomas para proporcionar resultados altamente precisos
Informe en PDF generado automáticamente: Informes en formato .pdf generados automáticamente para cada detección, utilizados como prueba de plagio sin IA
Detección de IA de alta precisión en todos los idiomas: Admite todos los idiomas con la mayor tasa de precisión de detección
Llama 2 Características principales
Los modelos Llama 2 están entrenados en 2 billones de tokens y tienen el doble de longitud de contexto que Llama 1. Los modelos Llama-2-chat también han sido entrenados en más de 1 millón de nuevas anotaciones humanas.
Llama 2 supera a otros modelos de lenguaje de código abierto en muchos puntos de referencia externos, incluidas pruebas de razonamiento, codificación, competencia y conocimientos.
Llama-2-chat utiliza el aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos para garantizar la seguridad y la utilidad.
Acceso gratuito: Llama 2 está disponible sin costo alguno para fines comerciales y de investigación.
Asociación mejorada: Meta ha seleccionado a Microsoft como socio preferido para el modelo Llama 2.
Innovación de código abierto: Haciendo hincapié en un espíritu de código abierto, Meta y Microsoft respaldan los avances de la IA impulsados por la comunidad.
Soporte integral: Se proporcionan recursos como red teaming, esquemas de transparencia y una guía de uso responsable para promover el uso seguro y responsable de la IA.
Participación de la comunidad: Iniciativas como Open Innovation AI Research Community y Llama Impact Challenge para impulsar el progreso colectivo en el desarrollo de la IA.
ZeroGPT Categoría
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 Categoría
- Large Language Model (LLM)
ZeroGPT Tipo de tarificación
- Freemium
Llama 2 Tipo de tarificación
- Free