Última actualización 06-29-2026
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Debugg AI
Debugg AI ejecuta pruebas automatizadas en navegadores sobre tus solicitudes de extracción y publica resultados de aprobado/rechazado directamente en los comentarios de GitHub. Conecta un repositorio a través de la aplicación de GitHub, y la plataforma se encarga de clonar, construir, crear túneles seguros y sesiones reales en navegadores sin necesidad de configurar localmente Playwright o Selenium.
El servicio mapea tu aplicación con un agente que explora páginas, interacciones y flujos de usuario antes de ejecutar verificaciones específicas de extremo a extremo. Ese grafo de conocimiento ayuda a que las pruebas se enfoquen en los flujos que importan para cada cambio, en lugar de ejecutar un script fijo cada vez.
Es adecuado para desarrolladores individuales, mantenedores de código abierto y equipos con mentalidad de aseguramiento de la calidad que desean detectar regresiones en la interfaz de usuario antes de fusionar. También puedes probar un servidor de desarrollo local a demanda a través de navegadores remotos gestionados, o conectar el servidor DebuggAI MCP en Claude, Cursor u otros clientes MCP, para que agentes de codificación verifiquen su trabajo en un navegador real antes de abrir un PR.
Las instalaciones de GitHub App en minutos y publica resultados E2E como comentarios en línea en PR con grabaciones
Los navegadores gestionados ejecutan pruebas sin drivers locales de Playwright ni configuración de contenedores en tu equipo
La IA explora tu aplicación para mapear páginas y flujos antes de decidir qué probar en cada PR
Lanza navegadores remotos contra localhost a través de un túnel seguro creado automáticamente
El servidor MCP expone 21 herramientas para que Claude, Cursor y otros agentes puedan verificar aplicaciones en navegadores reales
Las suites de pruebas basadas en texto permiten describir verificaciones en lenguaje sencillo en lugar de escribir scripts
Las ejecuciones bajo demanda reproducen fallos paso a paso con grabaciones completas de la sesión
Publica los resultados de las pruebas del navegador directamente en los comentarios de las pull requests de GitHub con grabaciones de video.
No se requiere configuración local de automatización de navegador gracias a los navegadores remotos gestionados.
El nivel gratuito cubre repositorios públicos con una asignación mensual significativa de pruebas.
El servidor MCP permite a los agentes de codificación verificar flujos de UI contra URLs de localhost o staging.
Los repositorios privados y volúmenes de prueba más altos requieren un plan de pago a partir de $20 por mes.
El flujo de trabajo principal está centrado en GitHub, por lo que los equipos en otros hosts de Git deben evaluar su compatibilidad.
Funciones empresariales como SSO/SAML requieren contactar al equipo de ventas para un plan personalizado.
¿Debugg AI es gratis para usar?
Sí. Debugg AI ofrece un nivel gratuito para repositorios públicos con 100 pruebas por mes, comentarios en PR y soporte comunitario. Los planes Pro y Grow de pago incluyen repositorios privados, límites más altos de pruebas y soporte prioritario.
¿Cómo sabe Debugg AI qué probar en una solicitud de extracción?
Debugg AI analiza tu base de código y utiliza un grafo de conocimiento de la aplicación construido explorando páginas y flujos de usuario. Ese contexto ayuda a la plataforma a ejecutar pruebas de navegador específicas relevantes a los cambios en cada PR.
¿Necesito configurar Playwright o Selenium localmente?
No. Debugg AI proporciona navegadores remotos totalmente gestionados y se encarga de clonar repositorios, compilaciones, túneles y ejecución de pruebas. El sitio de marketing describe la configuración como un proceso de aproximadamente dos minutos a través de la aplicación de GitHub.
¿Puede Debugg AI probar mi servidor de desarrollo local?
Sí. Puedes dirigir las pruebas a una URL local como localhost, y Debugg AI crea un túnel seguro para que los navegadores remotos gestionados accedan a tu aplicación en ejecución sin necesidad de configurar ngrok manualmente.
¿Debugg AI funciona con clientes MCP como Claude y Cursor?
Sí. El servidor MCP de DebuggAI soporta Claude Desktop, Claude Code, Cursor y otros clientes MCP. Instálalo con npx @debugg-ai/debugg-ai-mcp y una clave API desde app.debugg.ai.