Última actualización 08-30-2026
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Debugg AI
Debugg AI ejecuta pruebas de navegador gestionadas en tu aplicación web y publica resultados de aprobado o fallado donde tu equipo ya trabaja, principalmente en comentarios de pull request de GitHub con grabaciones de sesión. Conecta un repositorio a través de la GitHub App y la plataforma se encarga de la clonación, compilaciones, túneles seguros y sesiones reales de navegador sin necesidad de configurar Playwright o Selenium localmente en tu máquina.
Mientras que la mayoría de las pilas E2E requieren que escribas y mantengas scripts de prueba, Debugg AI explora páginas y flujos como un usuario real, luego realiza verificaciones en registro, pago, inicio de sesión y otras rutas de ingresos en cada cambio. También obtienes ejecuciones bajo demanda contra localhost mediante túneles creados automáticamente, además de un servidor MCP para que Claude, Cursor o Codex puedan llamar a check_app_in_browser contra la compilación en tu escritorio.
Es adecuado para desarrolladores individuales, mantenedores de código abierto y equipos orientados a QA que quieren detectar regresiones de UI antes de hacer merge. PR Copilot y las extensiones para VS Code o Cursor llevan las mismas pruebas a tu editor, mientras que AI Test Suites convierte el uso observado en pruebas listas para frameworks como Jest, Pytest y otros runners similares.
La aplicación de GitHub se conecta en unos dos minutos y publica resultados E2E como comentarios en línea en PR con grabaciones de video
El plan gratuito cubre repositorios públicos con 100 pruebas por mes; Pro cuesta $20 por mes para 1,000 pruebas en repositorios privados
Los navegadores remotos gestionados alcanzan localhost mediante un túnel seguro creado automáticamente sin configuración manual de ngrok
El servidor MCP envía 8 herramientas y 21 acciones, incluyendo check_app_in_browser para Claude Desktop, Claude Code y Cursor
Las Suites de Pruebas AI generan pruebas Jest, Mocha, Pytest y JUnit a partir del uso observado de la app sin scripts escritos a mano
Las ejecuciones bajo demanda inician un navegador real en segundos y reproducen fallos paso a paso con grabaciones completas de sesiones
La extensión PR Copilot para VS Code y las revisiones de Cursor verifican commits y ejecutan pruebas de navegador generadas dentro del editor
Publica resultados de pruebas de navegador directamente en comentarios de solicitudes de extracción en GitHub con grabaciones de video.
No se requiere configuración local de automatización de navegador gracias a los navegadores remotos gestionados y túneles localhost creados automáticamente.
El nivel gratuito cubre repositorios públicos con 100 pruebas por mes antes de cualquier plan de pago.
El servidor MCP y las extensiones para VS Code o Cursor permiten a los agentes de codificación verificar flujos de UI sin salir del editor.
Los repositorios privados y volúmenes de prueba más altos requieren un plan de pago a partir de $20 por mes.
El flujo de trabajo principal está centrado en GitHub, por lo que los equipos en otros hosts de Git deben evaluar su compatibilidad.
Funciones empresariales como SSO/SAML requieren contactar al equipo de ventas para un plan personalizado.
¿Debugg AI es gratis?
Sí. Debugg AI ofrece un plan gratuito para repositorios públicos con 100 pruebas al mes, comentarios en PR y soporte comunitario. Pro cuesta $20 al mes para repositorios privados y 1,000 pruebas, y Grow es $40 al mes para 5,000 pruebas.
¿Cómo sabe Debugg AI qué probar?
Debugg AI explora tu aplicación como un usuario real, cubriendo páginas, botones y flujos que los clientes usan. Luego ejecuta verificaciones específicas en el navegador sobre registro, inicio de sesión, pago y otros procesos críticos cada vez que hay un cambio, en lugar de repetir un guion fijo siempre.
¿Necesito configurar Playwright localmente?
No. Debugg AI proporciona navegadores remotos totalmente gestionados y se encarga de clonar repositorios, compilaciones, túneles y ejecución de pruebas. El sitio de marketing indica que la configuración toma unos dos minutos mediante la aplicación de GitHub sin necesidad de cambiar código.
¿Puede Debugg AI probar mi servidor local de desarrollo?
Sí. Debugg AI puede apuntar a una URL como http://localhost:3000 y abre un túnel seguro para que los navegadores gestionados accedan a tu aplicación en ejecución. La herramienta MCP check_app_in_browser usa el mismo túnel para que los agentes nunca vean la URL del túnel en la salida de la herramienta.
¿Funciona Debugg AI con clientes MCP como Claude y Cursor?
Sí. Instala el servidor MCP de Debugg AI con npx @debugg-ai/debugg-ai-mcp y una clave API de app.debugg.ai. Expone 8 herramientas y 21 acciones para Claude Desktop, Claude Code, Cursor, LangChain y otros clientes MCP.
¿Hay una extensión para VS Code o Cursor de Debugg AI?
Sí. Debugg AI ofrece extensiones PR Copilot para VS Code y Cursor que revisan commits y ejecutan pruebas de navegador generadas dentro del editor. La misma plataforma también publica resultados E2E en pull requests de GitHub cuando usas el flujo de trabajo de la aplicación GitHub.