Última actualización 12-08-2023
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MLnative
Mlnative es una plataforma para ejecutar modelos de aprendizaje automático en producción, ofreciendo una mejora 10x en la utilización de recursos y la eficiencia de rentabilidad. Nuestra solución proporciona: intercambio de GPU, autoscalado, colas de prioridad personalizables e interfaz fácil de usar para la implementación y administración de modelos ML. Nuestra plataforma se puede implementar en los recursos en la nube o en la infraestructura local. Está instalado en su entorno, por lo que mantiene todo bajo control.
Compartir GPU
Escalado automático
Colas de prioridad personalizables
Implementaciones sencillas
Aplicación web y API REST
1) ¿Como funciona?
MLnative proporciona al cliente una plataforma dedicada, disponible a través de un conjunto de interfaz de usuario intuitiva y API de programación para gestionar modelos en producción. La plataforma aprovecha una variedad de tecnologías de código abierto, así como un puñado de ajustes patentados para maximizar la utilización y escalabilidad de la GPU.
2) ¿Mis datos salen de la red de la empresa?
Nuestros clústeres están completamente aislados: no hay comunicación con servicios externos. Ninguno de sus datos sale nunca de sus servidores.
3) ¿Quién gestiona la infraestructura?
MLnative administra la infraestructura de los recursos del cliente, ya sea en cualquiera de las nubes públicas admitidas o en las instalaciones.
4) ¿Cómo es el soporte?
Proporcionamos documentos completos sobre cómo trabajar con la plataforma, ejemplos de integraciones de un extremo a otro como referencia (por ejemplo, una aplicación de texto a voz creada sobre MLnative) y un canal de soporte dedicado por cliente. Apoyamos a nuestros clientes de forma muy activa durante el período de incorporación inicial para que el proceso de incorporación sea lo más sencillo posible.
5) ¿Apoya los entornos con espacios abiertos de aire?
Sí, está disponible un enfoque completo de no intervención en caso de los problemas de seguridad más exigentes. Proporcionamos a nuestros clientes paquetes de instalación, orientación e instrucciones sobre cómo ejecutar MLnative de forma eficaz.