Última actualización 07-30-2026
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Semantic Scholar
Semantic Scholar busca en más de 236 millones de artículos académicos de todos los campos científicos y muestra citas, autores y trabajos relacionados desde una única interfaz gratuita. Desarrollado por el Allen Institute for AI (Ai2), extrae el significado de los artículos para que puedas revisar resúmenes, seguir cadenas de citas y abrir archivos PDF sin cambiar de base de datos.
Google Scholar indexa de forma amplia, pero te deja la tarea de encontrar conexiones. Semantic Scholar añade metadatos de artículos clasificados por IA, una versión beta de Semantic Reader para realizar anotaciones en el navegador y una API pública de Academic Graph con 214 millones de artículos y 2.49 mil millones de citas para desarrolladores. Los conjuntos de datos S2AG y S2ORC también se publican como archivos JSON abiertos para la investigación de PLN.
Estudiantes de posgrado, profesores, bibliotecarios e ingenieros de investigación lo utilizan para revisiones bibliográficas, seguimiento de citas y desarrollo de aplicaciones académicas. La API es gratuita con claves opcionales para límites de velocidad más altos, y la plataforma se asocia con más de 50 editoriales para mantener el índice actualizado.
Busca 236,851,843 documentos indexados en todos los campos de la ciencia desde una sola página de inicio
La versión beta de Semantic Reader añade anotaciones en el navegador y capas contextuales en documentos seleccionados
La API de Academic Graph cubre 214 millones de documentos, 2.49 mil millones de citas y 79 millones de autores
Los conjuntos de datos S2AG y S2ORC se distribuyen como archivos JSON gratuitos para proyectos de PLN y minería de textos
Las recomendaciones de documentos muestran estudios relacionados basados en la similitud de citas y contenido
Se asocia con más de 50 editoriales y sociedades académicas para incorporar nuevo contenido académico
Indexa más de 236 millones de documentos con metadatos extraídos por IA y enlaces de citas
API gratuita y conjuntos de datos abiertos S2AG/S2ORC para proyectos de desarrollo y PLN
La versión beta de Semantic Reader añade anotaciones contextuales de documentos en el navegador
Respaldado por la organización sin fines de lucro Allen Institute for AI con asociaciones de editoriales
Las claves de API comienzan con un límite de tasa de 1 solicitud por segundo en los puntos de conexión autenticados
Semantic Reader todavía está en versión beta y se limita a documentos seleccionados
El tráfico de API no autenticado comparte un grupo de 1,000 solicitudes por segundo entre todos los usuarios
¿Qué es Semantic Scholar?
Semantic Scholar es un motor de búsqueda de investigación gratuito creado por el Allen Institute for AI. Semantic Scholar indexa más de 236 millones de artículos académicos y utiliza IA para extraer significado, citas y conexiones de la literatura científica.
¿Es gratis usar Semantic Scholar?
Sí. Semantic Scholar es gratuito para investigadores y para el público en general. La API de Academic Graph también es gratuita, y el uso de claves de API opcionales eleva los límites de velocidad desde el límite compartido de 1,000 solicitudes por segundo a 1 solicitud por segundo por clave.
¿Qué es Semantic Reader en Semantic Scholar?
Semantic Reader es el lector de PDF aumentado en versión beta de Semantic Scholar. Agrega capas contextuales y funciones de accesibilidad para que puedas comprender los argumentos de un artículo sin salir del navegador.
¿Tiene Semantic Scholar una API?
Sí. Semantic Scholar ofrece una API REST con servicios de Academic Graph, recomendaciones y conjuntos de datos. Los desarrolladores pueden consultar autores, artículos, citas, sedes y embeddings de SPECTER2, o descargar el conjunto de datos masivo de S2AG.
¿Quién creó Semantic Scholar?
Semantic Scholar fue lanzado en 2015 por el Allen Institute for AI (Ai2), una organización sin fines de lucro fundada por el cofundador de Microsoft, Paul Allen. El equipo de producto publica investigaciones sobre procesamiento de lenguaje natural y recuperación de información junto con la plataforma de búsqueda.
¿Cuántos artículos indexa Semantic Scholar?
La página de inicio de Semantic Scholar informa sobre 236,851,843 artículos aptos para búsqueda, mientras que la documentación de la API cita 214 millones de artículos con 2,490 millones de enlaces de citas y 79 millones de registros de autores en el grafo académico.