AI Art Generator vs Drag Your GAN

Le générateur d'art IA sur aiart-generator.art est une plateforme de création d'images basée sur le navigateur où vous saisissez une invite, choisissez un rapport côte à côte, et générez des œuvres dans des styles tels que anime, photographie, art fantastique et bande dessinée. Le site héberge également une galerie consultable d’images communautaires organisées par tags comme portrait, cyberpunk et aquarelle.

Le générateur va au-delà du simple texte en image. Vous pouvez faire glisser et déposer une image de référence pour un transfert de style, augmenter la résolution des résultats jusqu’à 2K avec correction oculaire, supprimer les arrière-plans, et envoyer n’importe quelle image via un flux image-à-vidéo LTX 2.3, supportant des clips de 6 à 20 secondes en résolution jusqu’à 2160p. Les images finales s’ouvrent dans un éditeur de navigateur lié pour des ajustements supplémentaires.

Les artistes numériques, concepteurs de jeux et créateurs de contenus sociaux peuvent l’utiliser pour des concepts rapides et des portraits stylés sans installer de logiciel de bureau. Les développeurs ont accès aux points d’API Netwrck, documentés sur le site, pour la génération programmatique d’images et de vidéos. Un compte gratuit vous permet de commencer, avec des packs de crédits et une formule d’abonnement pour une utilisation plus intensive.

Drag Your GAN vous permet de remodeler une image générée en déplaçant des points de contrôle vers des emplacements ciblés sur la toile. Plutôt que de s'entraîner sur des données de pose étiquetées ou des priorités 3D, DragGAN déplace les pixels à l'intérieur du domaine d'image d'un GAN préentraîné afin que les modifications restent photoréalistes même lorsque des régions occultées sont imaginées. La page du projet héberge l'article SIGGRAPH 2023, des clips de démonstration et des liens vers le code source ouvert.

La plupart des éditeurs GAN s'appuient sur des annotations d'entraînement fixes ou des maillages 3D, ce qui limite ce que vous pouvez déformer. DragGAN associe une supervision du mouvement basée sur les caractéristiques à un suivi discriminatif des points pour que les points de contrôle suivent votre curseur tout en restant à la surface de l'objet. Cela le rend utile pour ajuster les poses d'animaux, les expressions faciales, les angles de voiture et les agencements de paysage sans réentraîner le générateur.

Des chercheurs, étudiants en infographie et ingénieurs en vision par ordinateur l'utilisent pour prototyper des flux de travail d'édition d'image interactifs. La page de l'Institut Max Planck distribue le PDF de l'article et le dépôt GitHub sous une licence Creative Commons non commerciale, avec les coordonnées de l'auteur principal.