AI Clearing vs Mito

AI Clearing connecte les données de conception et BIM, les plannings, les budgets, les images de drones, les entrées mobiles et les relevés de terrain en un seul système d'intelligence de construction pour les projets d'infrastructures à grande échelle et d'énergie renouvelable. Les entrepreneurs et les propriétaires d'actifs utilisent sa plateforme CORE pour voir ce qui se passe réellement sur le site au lieu de se fier à des feuilles de calcul dispersées et des notes de terrain.

Un moteur de vision par ordinateur propriétaire, entraîné sur des millions d'objets de construction, compare les conditions telles qu'elles sont construites aux plans de conception. La plateforme fournit des rapports d'avancement et de qualité dans un délai de 6 à 24 heures après la capture des données et inclut Clara, une assistante conversationnelle qui répond aux questions de projet à partir des données de terrain en temps réel.

Alors que la plupart des logiciels de construction suivent les tâches dans des feuilles de calcul, AI Clearing est construit autour de preuves visuelles du site. Il réconcilie automatiquement les images de drones, les plannings et les modèles BIM, ce qui le rend mieux adapté aux travaux de terrassement à l'échelle des services publics et aux énergies renouvelables que les outils génériques de gestion de projet qui manquent de vérification géospatiale de l'avancement.

Les entrepreneurs généraux, les entreprises EPC et les propriétaires d'actifs travaillant dans les énergies renouvelables, la transmission, l'éolien, les autoroutes, les pipelines, les chemins de fer et les travaux de terrassement civils utilisent AI Clearing pour le suivi de l'avancement, le contrôle qualité, la vérification de facturation et la supervision de portefeuille. Parmi les clients figurent PCL Solar, baywa-re et Rosendin Renewables.

Mito est une plateforme de notebooks Jupyter alimentée par l'IA pour les connexions aux bases de données, l'automatisation Excel et les workflows de données. Elle fonctionne comme une extension Jupyter dans JupyterLab, JupyterHub, SageMaker, et d'autres environnements de notebooks, et est également disponible en tant qu'application autonome Mito Desktop pour macOS, Windows et Linux.

L'idée centrale est simple : modifier des données dans une interface de tableur familière, et Mito écrit le code Python pour vous. Chaque filtre, tableau croisé, formule ou modification de mise en forme devient un code de production réutilisable. L'IA de Mito ajoute des fonctionnalités de chat, d'agent et d'autocomplétion qui comprennent vos cellules de notebook, la structure du dataframe, et vos modifications récentes.

Pour les équipes d'entreprise, Mito fonctionne entièrement sur votre propre infrastructure. Vous pouvez utiliser vos propres clés API LLM via Azure, AWS, LiteLLM ou d'autres fournisseurs, assurant ainsi que les données sensibles ne quittent jamais votre environnement. Le projet open source est hébergé sur GitHub avec une communauté active de contributeurs.

Mito est utilisé par des analystes automatisant des rapports Excel, des data scientists réalisant des analyses exploratoires, et des ingénieurs ML construisant des modèles plus rapidement. Le site mentionne des clients du Fortune 500 issus des services financiers et des sciences de la vie.