Dernière mise à jour 07-02-2026
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Mito
Mito est une plateforme de notebooks Jupyter alimentée par l'IA pour les connexions aux bases de données, l'automatisation Excel et les workflows de données. Elle fonctionne comme une extension Jupyter dans JupyterLab, JupyterHub, SageMaker, et d'autres environnements de notebooks, et est également disponible en tant qu'application autonome Mito Desktop pour macOS, Windows et Linux.
L'idée centrale est simple : modifier des données dans une interface de tableur familière, et Mito écrit le code Python pour vous. Chaque filtre, tableau croisé, formule ou modification de mise en forme devient un code de production réutilisable. L'IA de Mito ajoute des fonctionnalités de chat, d'agent et d'autocomplétion qui comprennent vos cellules de notebook, la structure du dataframe, et vos modifications récentes.
Pour les équipes d'entreprise, Mito fonctionne entièrement sur votre propre infrastructure. Vous pouvez utiliser vos propres clés API LLM via Azure, AWS, LiteLLM ou d'autres fournisseurs, assurant ainsi que les données sensibles ne quittent jamais votre environnement. Le projet open source est hébergé sur GitHub avec une communauté active de contributeurs.
Mito est utilisé par des analystes automatisant des rapports Excel, des data scientists réalisant des analyses exploratoires, et des ingénieurs ML construisant des modèles plus rapidement. Le site mentionne des clients du Fortune 500 issus des services financiers et des sciences de la vie.
Chaque modification de la feuille de calcul génère du code Python réutilisable en arrière-plan
Agent Jupyter, chat et autocomplétion qui lisent le contexte de votre notebook et de votre dataframe
Éditeur SQL low-code avec constructeur de requêtes Snowflake et connexions à la base de données
Fonctionne sur votre infrastructure avec des clés LLM apportées par l'utilisateur pour Azure, AWS ou LiteLLM
Mito Desktop pour macOS, Windows et Linux, plus installation via pip pour les environnements Python existants
Se connecte à BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Excel, S3, Google Drive et plus
Noyau open source sur GitHub avec un niveau gratuit incluant 150 complétions d'IA mensuelles
Interface de tableur générant du code Python de production sans script manuel avec pandas
Déploiements en entreprise fonctionnant sur votre infrastructure avec support LLM auto-hébergé
Fonctionne dans JupyterLab, Streamlit, Dash, et en tant qu'application de bureau autonome
Se connecte à Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Excel, S3 et autres sources de données courantes
La version open source limite les completions d'IA à 150 par mois
Les intégrations de base de données d'entreprise et LLM nécessitent de contacter l'équipe commerciale
Les installations VS Code et Google Colab nécessitent d'envoyer un email directement à l'équipe Mito
Certaines fonctionnalités Pro et Entreprise comme les notebooks partageables et la planification de scripts sont indiquées comme bientôt disponibles
Mito est-il gratuit à utiliser ?
Mito Open Source est gratuit et inclut 150 complétions IA par mois, IA Chat, Agent et Autocomplete, ainsi qu'un tableur Mito basique. Mito Pro coûte 20 $ par utilisateur et par mois avec des complétions IA illimitées. Mito Enterprise est disponible via un échange commercial pour les équipes nécessitant des contrôles administratifs et des intégrations personnalisées.
Comment installer Mito ?
Mito s’installe comme une extension Jupyter dans JupyterLab, Jupyter Notebooks, JupyterHub, Streamlit et Dash via la commande pip install mito-ai mitosheet. Vous pouvez aussi télécharger Mito Desktop v1.0 pour macOS, Windows ou Linux depuis la page de téléchargement de Mito.
Mito est-il open source ?
Oui. Mito est un projet open source et le code source est disponible sur GitHub à l’adresse mito-ds/mito. Les contributions externes sont les bienvenues et encouragées.
Mito peut-il automatiser les tâches sur les tableurs ?
Oui. Mito est conçu pour l’automatisation des tableurs. Effectuez votre workflow une seule fois dans l’interface du tableur Mito et Mito génère un script Python que vous pouvez exécuter à nouveau sur de nouvelles données.
Mito se connecte-t-il aux bases de données ?
Oui. Mito inclut un éditeur SQL low-code pour écrire des connexions à des bases de données et du code SQL via une interface visuelle. Le site liste des intégrations avec Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Redshift, Databricks et d’autres sources de données.
Les entreprises peuvent-elles conserver les données sur leur propre infrastructure ?
Oui. Mito Enterprise fonctionne entièrement sur votre infrastructure et prend en charge les modèles de langage larges auto-hébergés, de sorte qu’aucune donnée ne quitte vos systèmes. Les utilisateurs Enterprise peuvent également connecter des bases de données personnalisées et des fournisseurs LLM.