AI Image Generator | Canva vs Drag Your GAN

Transformez du texte en visuels époustouflants grâce aux générateurs d'images IA de Canva, incluant Magic Media™ et Dream Lab. Ces outils vous permettent de convertir rapidement des mots et des phrases en images uniques dans divers styles artistiques tels que Aquarelle, Néon et Retrowave. Vous pouvez personnaliser les images avec différents rapports d'aspect et les modifier à l'aide des outils d'édition photo de Canva.

La plateforme prend en charge la création de graphiques, icônes, autocollants et illustrations adaptés à votre style ou à votre marque. La sécurité est une priorité, avec des contrôles automatisés du contenu pour éviter les résultats inappropriés. Les outils IA de Canva sont conçus pour les créateurs de contenu, entrepreneurs et artistes afin de générer des visuels captivants pour des présentations, les réseaux sociaux, le branding et des projets créatifs.

Drag Your GAN vous permet de remodeler une image générée en déplaçant des points de contrôle vers des emplacements ciblés sur la toile. Plutôt que de s'entraîner sur des données de pose étiquetées ou des priorités 3D, DragGAN déplace les pixels à l'intérieur du domaine d'image d'un GAN préentraîné afin que les modifications restent photoréalistes même lorsque des régions occultées sont imaginées. La page du projet héberge l'article SIGGRAPH 2023, des clips de démonstration et des liens vers le code source ouvert.

La plupart des éditeurs GAN s'appuient sur des annotations d'entraînement fixes ou des maillages 3D, ce qui limite ce que vous pouvez déformer. DragGAN associe une supervision du mouvement basée sur les caractéristiques à un suivi discriminatif des points pour que les points de contrôle suivent votre curseur tout en restant à la surface de l'objet. Cela le rend utile pour ajuster les poses d'animaux, les expressions faciales, les angles de voiture et les agencements de paysage sans réentraîner le générateur.

Des chercheurs, étudiants en infographie et ingénieurs en vision par ordinateur l'utilisent pour prototyper des flux de travail d'édition d'image interactifs. La page de l'Institut Max Planck distribue le PDF de l'article et le dépôt GitHub sous une licence Creative Commons non commerciale, avec les coordonnées de l'auteur principal.