ALBERT vs Terracotta

ALBERT, abréviation de « A Lite BERT », est une version optimisée du modèle BERT largement utilisé pour les tâches de traitement du langage naturel. Présenté dans l'article arXiv de Zhenzhong Lan et ses collègues, ALBERT propose deux techniques de réduction de paramètres qui réduisent considérablement la consommation de mémoire et augmentent la vitesse d'entraînement de BERT sans sacrifier les performances.

Cette avancée répond au défi des limitations de la mémoire GPU/TPU et des temps de formation généralement longs associés à l'augmentation de la taille des modèles. L'article démontre, grâce à des preuves empiriques, qu'ALBERT non seulement fonctionne mieux que BERT sur une variété de tests de référence, tels que GLUE, RACE et SQuAD, mais qu'il obtient également des résultats de pointe avec un nombre de paramètres plus petit. La recherche introduit en outre une fonction de perte auto-supervisée qui améliore la capacité du modèle à comprendre la cohérence entre les phrases, conduisant à une amélioration substantielle des tâches nécessitant des entrées multi-phrases. Les auteurs fournissent le code et les modèles pré-entraînés pour ALBERT, les rendant accessibles pour une utilisation généralisée dans la communauté PNL.

Terracotta est une plate-forme de pointe conçue pour améliorer le flux de travail des développeurs et des chercheurs travaillant avec de grands modèles de langage (LLM). Cette plate-forme intuitive et conviviale vous permet de gérer, d'itérer et d'évaluer facilement vos modèles affinés. Avec Terracotta, vous pouvez télécharger des données en toute sécurité, affiner les modèles pour diverses tâches telles que la classification et la génération de texte, et créer des évaluations complètes pour comparer les performances des modèles à l'aide de mesures qualitatives et quantitatives. Notre outil prend en charge les connexions aux principaux fournisseurs comme OpenAI et Cohere, vous garantissant ainsi l'accès à un large éventail de fonctionnalités LLM. Terracotta est la création de Beri Kohen et Lucas Pauker, passionnés d'IA et diplômés de Stanford, qui se consacrent à l'avancement du développement du LLM. Rejoignez notre liste de diffusion pour rester informé des dernières mises à jour et fonctionnalités que Terracotta a à offrir.