APOB AI vs Drag Your GAN

APOB AI est un générateur d'influenceurs IA qui vous permet de créer une persona numérique à partir d'une seule photo de référence ou de zéro en utilisant des attributs personnalisables comme le genre, l'âge, la nationalité, la couleur des yeux et la coiffure. La plateforme cible les créateurs souhaitant des chaînes sociales sans visage, les marketeurs menant des campagnes d'influenceurs, et toute personne ayant besoin d'images de personnages cohérentes sans engager de photographes.

La génération d'images prend en charge des styles prédéfinis adaptés aux débutants (anime, portraits LinkedIn, et autres modèles similaires), ainsi que les modes Build Your Own et Expert pour des invites détaillées et des prompts négatifs. La sortie peut aller jusqu'à une résolution 4K. Les outils vidéo incluent la conversion image-vers-video, texte-vers-video, avatars parlants, synchronisation labiale, échange de visages, extension vidéo, sous-titres, et édition ReVideo.

Les membres gratuits reçoivent 80 crédits par jour sans besoin de carte de crédit. La version Premium offre des droits d'utilisation commerciale, un rendu prioritaire, et une cohérence Face-Lock à travers de grandes bibliothèques de contenu. La société rapporte plus de 1,4 million d'influenceurs IA créés sur la plateforme.

Drag Your GAN vous permet de remodeler une image générée en déplaçant des points de contrôle vers des emplacements ciblés sur la toile. Plutôt que de s'entraîner sur des données de pose étiquetées ou des priorités 3D, DragGAN déplace les pixels à l'intérieur du domaine d'image d'un GAN préentraîné afin que les modifications restent photoréalistes même lorsque des régions occultées sont imaginées. La page du projet héberge l'article SIGGRAPH 2023, des clips de démonstration et des liens vers le code source ouvert.

La plupart des éditeurs GAN s'appuient sur des annotations d'entraînement fixes ou des maillages 3D, ce qui limite ce que vous pouvez déformer. DragGAN associe une supervision du mouvement basée sur les caractéristiques à un suivi discriminatif des points pour que les points de contrôle suivent votre curseur tout en restant à la surface de l'objet. Cela le rend utile pour ajuster les poses d'animaux, les expressions faciales, les angles de voiture et les agencements de paysage sans réentraîner le générateur.

Des chercheurs, étudiants en infographie et ingénieurs en vision par ordinateur l'utilisent pour prototyper des flux de travail d'édition d'image interactifs. La page de l'Institut Max Planck distribue le PDF de l'article et le dépôt GitHub sous une licence Creative Commons non commerciale, avec les coordonnées de l'auteur principal.