APOB AI vs Drag Your GAN

APOB Creator AI est une plateforme innovante conçue pour générer une personnalité IA unique avec une facilité et une précision exceptionnelles. Les créateurs et professionnels en herbe peuvent créer un jumeau numérique personnalisé à l’aide d’une seule photo, ouvrant ainsi les portes de la création de contenu comme jamais auparavant. Avec APOB Creator AI, les utilisateurs peuvent produire du contenu numérique de haute qualité, allant des images statiques aux vidéos dynamiques, mettant en vedette leur personnalité générée par l'IA.

L'application offre des capacités de création instantanée, permettant d'adapter la réplique numérique à divers scénarios – convenant aux présentations principales, aux publications dynamiques sur les réseaux sociaux, aux rencontres virtuelles ou aux vidéos didactiques. Il n’est pas nécessaire d’avoir une carte de crédit pour démarrer, ce qui rend libre la création du portrait initial.

APOB Creator AI est considéré comme un redoutable concurrent d'outils similaires et a été salué pour sa qualité supérieure et sa facilité d'utilisation. Il est fier de permettre aux utilisateurs d'améliorer leur marque et leur présence avec des modèles d'IA exclusifs, ouvrant la voie à la création de contenu innovant dans les domaines du marketing, du divertissement et de la communication.

Dans le domaine de la synthèse de contenu visuel pour répondre aux besoins des utilisateurs, il est essentiel d'obtenir un contrôle précis sur la pose, la forme, l'expression et la disposition des objets générés. Les approches traditionnelles de contrôle des réseaux adverses génératifs (GAN) reposaient sur des annotations manuelles lors de la formation ou sur des modèles 3D préalables, manquant souvent de la flexibilité, de la précision et de la polyvalence requises pour diverses applications.

Dans notre recherche, nous explorons une méthode innovante et relativement inexplorée pour le contrôle du GAN : la possibilité de « faire glisser » des points d'image spécifiques pour atteindre avec précision des points cibles définis par l'utilisateur de manière interactive (comme illustré sur la figure 1). Cette approche a conduit au développement de DragGAN, un nouveau framework comprenant deux composants principaux :

Supervision de mouvement basée sur les fonctionnalités : ce composant guide les points de poignée dans l'image vers leurs positions cibles prévues grâce à une supervision de mouvement basée sur les fonctionnalités.

Suivi des points : tirant parti des fonctionnalités discriminantes du GAN, notre nouvelle technique de suivi des points localise en permanence la position des points de poignée.

DragGAN permet aux utilisateurs de déformer les images avec une précision remarquable, permettant ainsi la manipulation de la pose, de la forme, de l'expression et de la disposition dans diverses catégories telles que les animaux, les voitures, les humains, les paysages, etc. Ces manipulations ont lieu au sein de la variété d'images génératives apprises d'un GAN, ce qui donne des résultats réalistes, même dans des scénarios complexes tels que la génération de contenu occlus et la déformation de formes tout en adhérant à la rigidité de l'objet.

Nos évaluations complètes, comprenant des comparaisons qualitatives et quantitatives, mettent en évidence la supériorité de DragGAN sur les méthodes existantes dans les tâches liées à la manipulation d'images et au suivi de points. De plus, nous démontrons ses capacités à manipuler des images du monde réel via l'inversion GAN, démontrant ainsi son potentiel pour diverses applications pratiques dans le domaine de la synthèse et du contrôle de contenu visuel.