Athina AI vs Stellaris AI

Athina AI est une plateforme de développement collaboratif où les équipes construisent, testent et surveillent en production les fonctionnalités d'IA dans un espace de travail unique. Elle est conçue pour des équipes techniques mixtes qui ont besoin d'un lieu partagé pour itérer sur les prompts, ensembles de données, évaluations et comportements en temps réel de l'application, sans devoir passer chaque étape à l'ingénierie.

La plateforme couvre la boucle complète, du prototypage à la production. Les équipes gèrent et versionnent les prompts, mènent des expérimentations sur différents modèles, évaluent les résultats avec des métriques prédéfinies ou personnalisées, annotent les ensembles de données pour la revue humaine, et surveillent les traces d'inférence pour détecter les coûts, la latence et les régressions de qualité.

Athina propose également Flows, un constructeur de pipelines visuels pour enchaîner prompts, appels API, récupération de documents et code personnalisé en workflows déployables. Les options d'entreprise incluent le déploiement en interne dans votre VPC, la conformité SOC-2 Type 2, et le support pour des fournisseurs de modèles personnalisés comme Azure OpenAI et AWS Bedrock.

Des équipes dans des entreprises telles que Perplexity, You.com, Vetted et PhysicsWallah utilisent Athina pour faire passer rapidement leurs fonctionnalités d'IA de l'expérimentation à la production.

Stellaris AI développe de grands modèles de langage commercialisés autour de la sécurité native et du raisonnement humain pour des tâches réelles. Sa gamme phare SGPT cible la génération de texte et de code, les questions-réponses basées sur les connaissances, le raisonnement logique et l'analyse à une échelle que l'entreprise décrit comme des centaines de milliards de paramètres. Le site public se concentre sur une liste d'attente pour SGPT-4.5 plutôt que sur un produit de chat en libre-service accessible dès aujourd'hui.

Alors que de nombreux laboratoires de LLM ajoutent des filtres de sécurité après l'entraînement, Stellaris AI considère la sécurité comme une partie intégrante de la pile du modèle grâce à un référencement strict des sources et à une minimisation des dommages dans l'architecture. Elle met également en avant l'apprentissage contextuel en temps réel (RCL) pour adapter les réponses avec des connaissances en direct, une combinaison destinée aux équipes qui souhaitent des résultats cités plutôt qu'une génération non vérifiée.

Les chercheurs, les équipes d'IA d'entreprise et les premiers utilisateurs rejoignent la liste d'attente SGPT-4.5 pour un accès prioritaire. L'entreprise cite plus de 10 ans de recherche et trois piliers produits principaux : Stellaris GPT, Native Safety et RCL.