Athina AI

Athina AI

Athina AI est une plateforme de développement collaboratif où les équipes construisent, testent et surveillent en production les fonctionnalités d'IA dans un espace de travail unique. Elle est conçue pour des équipes techniques mixtes qui ont besoin d'un lieu partagé pour itérer sur les prompts, ensembles de données, évaluations et comportements en temps réel de l'application, sans devoir passer chaque étape à l'ingénierie.

La plateforme couvre la boucle complète, du prototypage à la production. Les équipes gèrent et versionnent les prompts, mènent des expérimentations sur différents modèles, évaluent les résultats avec des métriques prédéfinies ou personnalisées, annotent les ensembles de données pour la revue humaine, et surveillent les traces d'inférence pour détecter les coûts, la latence et les régressions de qualité.

Athina propose également Flows, un constructeur de pipelines visuels pour enchaîner prompts, appels API, récupération de documents et code personnalisé en workflows déployables. Les options d'entreprise incluent le déploiement en interne dans votre VPC, la conformité SOC-2 Type 2, et le support pour des fournisseurs de modèles personnalisés comme Azure OpenAI et AWS Bedrock.

Des équipes dans des entreprises telles que Perplexity, You.com, Vetted et PhysicsWallah utilisent Athina pour faire passer rapidement leurs fonctionnalités d'IA de l'expérimentation à la production.

Fonctionnalités principales:
  1. Exécutez plus de 50 évaluations prédéfinies ou créez des évaluations personnalisées avec des juges LLM, des fonctions Python ou des API externes

  2. Gérez, testez et versionnez des prompts pour n'importe quel modèle, y compris des endpoints personnalisés que vous hébergez

  3. Régénérez des ensembles de données en quelques clics pour comparer modèles, prompts ou récupérateurs côte à côte

  4. Enchaînez prompts, API, récupérations et code dans Flows, puis déployez des pipelines en un clic

  5. Enregistrez les inférences en production de manière asynchrone afin que la surveillance n'ajoute pas de latence à votre application

  6. Permettez aux équipes QA humaines d'annoter les ensembles de données et de vérifier les résultats d'évaluation aux côtés d'un scoring automatisé

  7. Interrogez des ensembles de données avec SQL et comparez les résultats dans un espace de travail conçu pour des équipes techniques mixtes

Pros:
  1. Le niveau Free Starter inclut 10 000 logs par mois sans carte de crédit requise.

  2. Prend en charge plus de 50 évaluations prédéfinies ainsi que des évaluateurs personnalisés via Python, des juges LLM ou des API externes.

  3. Fonctionne avec des modèles personnalisés d'Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex et d'autres fournisseurs.

  4. Le déploiement en auto-hébergement est disponible pour les équipes qui nécessitent une confidentialité totale des données dans leur propre VPC.

Cons:
  1. Les forfaits Pro et Enterprise nécessitent la réservation d'une démonstration plutôt qu'un paiement en libre-service.

  2. Certaines sous-pages marketing sur info.athina.ai affichent actuellement une page de déploiement en pause.

FAQ:

Athina AI propose-t-il un plan gratuit ?

Oui. Athina AI offre un plan Starter gratuit avec jusqu'à 10 000 logs par mois, des analyses avancées, des prompts illimités, la comparaison de prompts et modèles, ainsi que le suivi des coûts et de la latence. Vous pouvez vous inscrire sur app.athina.ai sans carte de crédit.

Athina AI prend-il en charge les évaluations personnalisées ?

Oui. Athina AI vous permet de configurer des évaluateurs personnalisés en utilisant un modèle LLM en mode juge, une fonction Python personnalisée ou un appel API externe. Cela s'ajoute à plus de 50 évaluations préconfigurées proposées par des fournisseurs tels qu'Athina, OpenAI, Ragas et Guardrails.

Athina AI fonctionne-t-il avec Azure, Vertex ou Bedrock ?

Oui. Athina AI prend en charge les modèles personnalisés hébergés sur Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex et d'autres fournisseurs. Les plans Enterprise incluent également un support dédié pour les intégrations de modèles personnalisés.

La journalisation d'Athina AI ajoute-t-elle de la latence ?

Non. La journalisation d'Athina AI peut s'exécuter en mode asynchrone et « fire-and-forget », elle n'a donc pas besoin de ralentir le temps de réponse de votre application.

Athina AI propose-t-il une option de déploiement en auto-hébergement ?

Oui. Athina AI peut être déployé en tant qu'image auto-hébergée dans votre propre VPC avec les plans Enterprise. Contactez [email protected] pour les détails du déploiement.

Quels types d'évaluations Athina AI prend-il en charge ?

Athina AI prend en charge plus de 50 évaluations préconfigurées provenant de fournisseurs tels qu'Athina, OpenAI, Ragas et Guardrails. Vous pouvez également configurer des évaluations personnalisées avec des juges LLM, des fonctions Python ou des API externes pour des workflows en ligne, hors ligne ou CI/CD.

Combien de temps faut-il à Athina AI pour s'intégrer ?

Athina AI peut être configuré pour la journalisation en quelques minutes grâce à son SDK et son API. La documentation sur docs.athina.ai/logging décrit les étapes d'intégration initiales.

Tarification:

Freemium

Tags:

Athina AI
Large Language Models
Open-Source SDK
Evaluation Metrics
Production Monitoring
Custom Evaluations
GraphQL API
LLM Agnostic
Continuous Monitoring
Role-Based Access Controls
Prompt Management
AI Observability
Dataset Management
LLM Evaluation
Prompt Engineering

Technologie utilisée:

Next.js
Node.js
Tailwind CSS
jQuery
Webflow
Cloudflare
Amazon CloudFront
Amazon Web Services
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Fonts
GSAP
GraphQL
Python
Ruby
GitHub

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By Rishit