Cognee

Cognee

Cognee transforme les documents, les discussions, les tickets et les données API en agents de modèle de langage à mémoire graphique que l'on peut rappeler au fil des sessions. Il construit des graphes d'entités liées à partir de ce contexte afin que les agents ne repartent pas de zéro à chaque exécution. Vous pouvez connecter Slack, GitHub ou Linear pour que les agents de codage et les bots de support partagent un cerveau d'entreprise conscient des permissions.

Le RAG simple renvoie des morceaux de texte similaires. Cognee associe la recherche vectorielle aux graphes de connaissances et aux ontologies auto-générées, de sorte que le rappel extrait des entités connectées et des faits cités plutôt que des extraits isolés. Le SDK s'articule autour de quatre verbes : remember, recall, forget et improve, et la même interface est disponible via HTTP et MCP pour Claude Code, Codex et OpenClaw.

Les équipes plateformes l'utilisent pour la mémoire des agents de codage, les pipelines GraphRAG, l'intelligence commerciale et les agents orientés client qui ont besoin de réponses fondées. Exécutez-le localement avec pip, hébergez-le vous-même dans Docker ou sur site, ou passez à Cognee Cloud lorsque vous souhaitez une montée en charge gérée. Le projet compte 30,4k étoiles sur GitHub et plus de 5 millions d'exécutions du SDK par mois, avec des déploiements en production chez Bayer et Knowunity.

Fonctionnalités principales:
  1. pip install cognee connecte Claude Code, Codex ou tout client MCP en quelques minutes

  2. se souvenir, rappeler, oublier et améliorer en tant qu'API principale via SDK, HTTP et MCP

  3. 30.4k étoiles GitHub et plus de 5M d'exécutions SDK par mois listées sur la page d'accueil

  4. Liens mémoire hybride graphique et vectorielle reliant des entités à travers de longues conversations et sources

  5. Le niveau gratuit Cognee Cloud inclut 1M de tokens et un espace de travail à 0$ par mois

  6. Ingestion depuis Slack, Notion, Linear, Google Drive, S3, et dépôts de code dans une seule couche de rappel

  7. Le benchmark BEAM 100K montre Cognee avec un score de 0.79 sur la page des résultats SDK

Pros:
  1. Le noyau open-source vous permet d'exécuter le moteur de mémoire complet localement ou en auto-hébergement sans verrouillage fournisseur.

  2. Mémoire graphique plus vectorielle avec ontologies auto-générées récupère le contexte connecté au lieu de morceaux isolés.

  3. Signaux d'adoption forts avec 30.4k étoiles GitHub et un score de 0.79 au benchmark BEAM 100K sur la page SDK.

  4. Intégrations MCP et SDK adaptées aux flux de travail existants comme Claude Code, Codex, et OpenClaw.

  5. Le niveau gratuit cloud inclut 1M de tokens et un espace de travail sans carte de crédit requise.

Cons:
  1. Les compléments d'espace de travail du plan standard coûtent chacun par mois en plus de l'utilisation de tokens.

  2. Les engagements Enterprise BYOC nécessitent une conversation commerciale pour un support dédié et des SLA.

  3. L'auto-hébergement signifie exploiter le moteur de mémoire et les connecteurs sur votre propre infrastructure.

FAQ:

Cognee est-il open source ?

Oui. Cognee publie un SDK open source sur GitHub sous topoteretes/cognee, et vous pouvez exécuter le moteur de mémoire complet localement ou sur votre propre infrastructure gratuitement. Cognee Cloud est une option hébergée distincte avec une tarification basée sur l'utilisation.

En quoi Cognee est-il différent d'une base de données vectorielle ?

Une base de données vectorielle renvoie des morceaux similaires. Cognee combine des vecteurs avec des relations de graphe, des ontologies auto-générées et des opérations de mémoire pour que les agents récupèrent un contexte connecté à travers les sources plutôt que des extraits isolés.

Puis-je exécuter Cognee localement ou l'auto-héberger ?

Oui. Cognee s'installe avec pip pour le développement local et prend en charge les déploiements auto-hébergés dans Docker ou une infrastructure privée. La page SDK met aussi en avant le déploiement d'entreprise isolé avec chiffrement au repos et en transit.

Quels outils d'agents s'intègrent avec Cognee ?

Cognee s'intègre avec les clients MCP incluant Claude Code et Codex, ainsi que OpenClaw, Hermes, Cursor et LangGraph comme listé sur la page d'accueil et la page SDK. La même API mémoire est exposée via le SDK, HTTP et MCP.

Comment fonctionne la tarification de Cognee Cloud ?

Cognee Cloud propose un plan Gratuit avec un espace de travail et 1M de tokens inclus par mois. Le plan Standard facture 0.50 par 1M de tokens traités plus un coût par espace de travail supplémentaire par mois. Des engagements Enterprise BYOC sont disponibles en contactant l'équipe.

Cognee est-il conforme au RGPD ?

Cognee indique sur sa page SDK que la plateforme est entièrement conforme au RGPD, avec des données chiffrées au repos et en transit pour un déploiement d'entreprise isolé. Le pied de page du site affiche aussi les sceaux de conformité heyData EU AI Act et RGPD.

Qu'est-ce qu'un cerveau d'entreprise dans Cognee ?

Dans Cognee, un cerveau d'entreprise est une couche de mémoire consciente des permissions qui unifie documents, chats, tickets, code et exécutions d'agents. Les équipes et agents interrogent la même surface de rappel au lieu de chercher à travers des outils déconnectés.

Tarification:

Freemium

Tags:

Knowledge Graph
GraphRAG
MCP Integration
Data Connections
Open Source
Ontologies
Session Memory
AI Memory Engine

Technologie utilisée:

Next.js
Tailwind CSS
Cloudflare
Amazon Web Services
Google Analytics
Google Tag Manager
Font Awesome
Ruby
Discord
GitHub
Webpack

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By Rishit