Dernière mise à jour 06-28-2026
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Claude 3 \ Anthropic
Claude 3 est la famille de modèles linguistiques de troisième génération d'Anthropic, lancée en mars 2024. Elle comprend trois niveaux : Haiku pour la vitesse et le coût, Sonnet pour un rendement équilibré, et Opus pour la profondeur de raisonnement maximale. Chaque modèle cible un compromis différent entre intelligence, latence et prix.
La famille gère des tâches de texte, de code, d'analyse et de vision. Les modèles Claude 3 traitent les photos, les graphiques, les diagrammes et les diagrammes techniques. Ils prennent en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens au lancement, avec des entrées dépassant 1 million de tokens disponibles pour certains clients. Opus et Sonnet ont été lancés sur claude.ai et l'API Claude dans 159 pays, suivis peu après par Haiku.
Anthropic a construit Claude 3 avec des méthodes de sécurité AI Constitutionnelle et des garde-fous de la Politique de Scaling Responsable. Les modèles sont disponibles via l'API Claude, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI. Sonnet alimente le niveau gratuit sur claude.ai, tandis qu'Opus est réservé aux abonnés Claude Pro.
Trois niveaux de modèles (Haiku, Sonnet, Opus) vous permettent de choisir le bon équilibre entre rapidité, coût et profondeur du raisonnement
Fenêtre de contexte de 200 000 tokens au lancement, avec des entrées de plus d'un million de tokens disponibles pour certains clients professionnels
Support visuel pour photos, graphiques, diagrammes, PDF et schémas techniques
Réponses quasi instantanées de Haiku pour le chat en direct, l'auto-complétion et les charges de travail d'extraction de données
Disponible sur claude.ai, l'API Claude, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI
Trois niveaux de modèles couvrent les réponses rapides, les charges de travail équilibrées et le raisonnement approfondi sans changement de fournisseur.
La prise en charge de la vision gère les graphiques, PDF et diagrammes que les modèles textuels seuls ne détectent pas.
La fenêtre de contexte de 200 000 tokens gère les documents longs et les flux de travail d'agents multi-étapes.
Disponible via API, claude.ai, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI.
La tarification API pour Opus est nettement plus élevée que celle des niveaux Haiku ou Sonnet.
Haiku n'était pas disponible lors du lancement initial aux côtés d'Opus et Sonnet.
Le contexte étendu de plus de 1 million de tokens nécessite un accès client sélectionné, et n'est pas standard sur tous les plans.
Quels sont les trois modèles Claude 3 ?
Claude 3 Haiku est le modèle le plus rapide et le plus abordable. Claude 3 Sonnet équilibre intelligence et rapidité. Claude 3 Opus est le modèle le plus performant pour les tâches complexes de raisonnement, d'analyse et de programmation.
Combien coûte l'accès à l'API Claude 3 ?
Au lancement, Claude 3 Haiku coûte 0,25 $ par million de tokens en entrée et 1,25 $ par million de tokens en sortie. Sonnet coûte 3 $/15 $ par million de tokens. Opus coûte 15 $/75 $ par million de tokens. Les trois modèles disposent d'une fenêtre contextuelle de 200 000 tokens.
Claude 3 prend-il en charge les images et les documents ?
Oui. Les modèles Claude 3 incluent des capacités visuelles permettant de traiter photos, graphiques, diagrammes et schémas techniques. Ceci est utile pour les équipes d'entreprise disposant de bases de connaissances stockées dans des PDF, des organigrammes et des diapositives de présentation.
Où puis-je utiliser Claude 3 ?
Opus et Sonnet sont disponibles sur claude.ai et via l'API Claude dans 159 pays pris en charge. Sonnet alimente également l'expérience gratuite sur claude.ai, avec Opus accessible aux abonnés Claude Pro. Les modèles sont aussi accessibles via Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI.
Quelle fenêtre contextuelle Claude 3 prend-il en charge ?
La famille Claude 3 a été lancée avec une fenêtre contextuelle de 200 000 tokens. Les trois modèles peuvent accepter des entrées dépassant 1 million de tokens, avec une extension du contexte disponible pour certains clients nécessitant une puissance de traitement accrue.