Gemini 3 vs Claude 3 \ Anthropic

Dans le duel entre Gemini 3 vs Claude 3 \ Anthropic, quel outil AI Large Language Model (LLM) prend la couronne? Nous scrutons les fonctionnalités, les alternatives, les votes positifs, les avis, les prix, et plus encore.

Dans un face-à-face entre Gemini 3 et Claude 3 \ Anthropic, lequel prend la couronne?

Si nous devions analyser Gemini 3 et Claude 3 \ Anthropic, tous deux étant des outils large language model (llm) alimentés par l'IA, que trouverions-nous ? Avec plus de votes positifs, Claude 3 \ Anthropic est le choix préféré. Le décompte des votes positifs pour Claude 3 \ Anthropic est de 8, et pour Gemini 3 il est de 6.

Le résultat vous fait dire "hmm"? Votez et transformez cette grimace en sourire!

Gemini 3

Gemini 3

Qu'est-ce que Gemini 3?

Gemini 3 est le modèle de langage de pointe de Google, lancé en novembre 2025 comme le produit phare de la famille Gemini. Il combine raisonnement, compréhension multimodale et codage agentique en un seul modèle, vous permettant d'apprendre à partir de médias mixtes, de créer des applications interactives et de planifier des tâches en plusieurs étapes avec moins d'aller-retour dans les requêtes.

Alors que la plupart des modèles de pointe se mesurent uniquement sur les scores bruts des benchmarks, Gemini 3 est déployé dès le premier jour dans l'ensemble de la gamme grand public et développeurs de Google : Search AI Mode, l'application Gemini, AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI et l'IDE agentique Antigravity. Cette étendue est le compromis. Vous obtenez un modèle intégré à Gmail, Calendar et à l'interface de recherche générative, et non une API autonome à intégrer vous-même.

Les développeurs, chercheurs et étudiants utilisent Gemini 3 pour le codage vibe, l'analyse de documents, les longues conférences vidéo et la planification en plusieurs étapes. Les abonnés Google AI Ultra aux États-Unis peuvent utiliser Gemini Agent pour les flux de travail de la boîte de réception et du calendrier, tandis que les entreprises déploient le même modèle via Vertex AI et Gemini Enterprise.

Google DeepMind a dirigé le développement avec des tests de sécurité approfondis, incluant des évaluations tierces et une fiche modèle publiée. Des articles connexes sur le même blog couvrent désormais des modèles dérivés comme Gemini 3.7 Flash et Gemini 3.5 Transcribe, tandis que Deep Think reste en déploiement progressif auprès des abonnés Google AI Ultra.

Claude 3 \ Anthropic

Claude 3 \ Anthropic

Qu'est-ce que Claude 3 \ Anthropic?

Claude 3 est la famille de modèles linguistiques de troisième génération d'Anthropic, lancée en mars 2024. Elle comprend trois niveaux : Haiku pour la vitesse et le coût, Sonnet pour un rendement équilibré, et Opus pour la profondeur de raisonnement maximale. Chaque modèle cible un compromis différent entre intelligence, latence et prix.

La famille gère des tâches de texte, de code, d'analyse et de vision. Les modèles Claude 3 traitent les photos, les graphiques, les diagrammes et les diagrammes techniques. Ils prennent en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens au lancement, avec des entrées dépassant 1 million de tokens disponibles pour certains clients. Opus et Sonnet ont été lancés sur claude.ai et l'API Claude dans 159 pays, suivis peu après par Haiku.

Anthropic a construit Claude 3 avec des méthodes de sécurité AI Constitutionnelle et des garde-fous de la Politique de Scaling Responsable. Les modèles sont disponibles via l'API Claude, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI. Sonnet alimente le niveau gratuit sur claude.ai, tandis qu'Opus est réservé aux abonnés Claude Pro.

Gemini 3 Votes positifs

6

Claude 3 \ Anthropic Votes positifs

8🏆

Gemini 3 Fonctionnalités principales

  • 1501 Elo sur LMArena avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens pour texte, images, vidéo, audio et code

  • Le mode Deep Think affiche un score de 41,0 % sur Humanity's Last Exam, déployé aux abonnés Google AI Ultra après examen de sécurité

  • UI générative en mode AI dans Search construit des mises en page visuelles et des simulations interactives à partir d'une seule requête

  • 1487 Elo sur WebDev Arena et 76,2 % sur SWE-bench Vérifié pour la programmation agentique

  • L'Agent Gemini gère des tâches multi-étapes sur Gmail, Calendar et le web pour les utilisateurs de Google AI Ultra aux États-Unis

  • Disponible dans Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, Antigravity, et plateformes tierces comme Cursor et GitHub

  • 54,2 % sur Terminal-Bench 2.0 pour l'utilisation d'outils en terminal et l'exploitation d'ordinateurs

Claude 3 \ Anthropic Fonctionnalités principales

  • Trois niveaux de modèles (Haiku, Sonnet, Opus) vous permettent de choisir le bon équilibre entre vitesse, coût et profondeur de raisonnement

  • Fenêtre de contexte de 200K tokens au lancement, avec plus de 1M de tokens en entrée disponibles pour les clients entreprise

  • Prise en charge de la vision pour les photos, graphiques, diagrammes, PDFs et schémas techniques

  • Haiku lit un article de recherche d'environ 10k tokens avec graphiques en moins de trois secondes pour les charges de travail en chat en direct

  • Disponible sur claude.ai, l'API Claude, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI

Gemini 3 Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Claude 3 \ Anthropic Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Gemini 3 Type de tarification

    Freemium

Claude 3 \ Anthropic Type de tarification

    Freemium

Gemini 3 Technologies utilisées

Multimodal AI
Agentic coding
Large language models
Cloud-based AI
Generative UI
Ant Design
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Fonts
PHP
Ruby
YouTube

Claude 3 \ Anthropic Technologies utilisées

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Amazon Web Services
Google Tag Manager
Font Awesome
Sanity
Ruby
GitHub
Emotion

Gemini 3 Tags

Multimodal Reasoning
Search AI Mode
Google DeepMind
AI Studio
Vertex AI
Coding Agents
Deep Think mode
Google Antigravity

Claude 3 \ Anthropic Tags

Anthropic
Claude 3
Vision AI
Multimodal AI
Constitutional AI
Enterprise AI
API Platform
Large Language Models
By Rishit