Claude 3 \ Anthropic vs Llama 2

Explorez le face-à-face entre Claude 3 \ Anthropic vs Llama 2 et découvrez quel outil AI Large Language Model (LLM) gagne. Nous analysons les votes positifs, les fonctionnalités, les avis, les prix, les alternatives, et plus encore.

Dans un face-à-face entre Claude 3 \ Anthropic et Llama 2, lequel prend la couronne?

Quand nous contrastons Claude 3 \ Anthropic avec Llama 2, tous deux étant des outils exceptionnels large language model (llm) opérés par l'IA, et les plaçons côte à côte, nous pouvons repérer plusieurs similitudes et divergences cruciales. Le décompte des votes positifs favorise Claude 3 \ Anthropic, ce qui en fait le grand gagnant. Claude 3 \ Anthropic a recueilli 8 votes positifs, et Llama 2 a recueilli 7 votes positifs.

Pas votre tasse de thé? Votez pour votre outil préféré et remuez les choses!

Claude 3 \ Anthropic

Claude 3 \ Anthropic

Qu'est-ce que Claude 3 \ Anthropic?

Claude 3 est la famille de modèles linguistiques de troisième génération d'Anthropic, lancée en mars 2024. Elle comprend trois niveaux : Haiku pour la vitesse et le coût, Sonnet pour un rendement équilibré, et Opus pour la profondeur de raisonnement maximale. Chaque modèle cible un compromis différent entre intelligence, latence et prix.

La famille gère des tâches de texte, de code, d'analyse et de vision. Les modèles Claude 3 traitent les photos, les graphiques, les diagrammes et les diagrammes techniques. Ils prennent en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens au lancement, avec des entrées dépassant 1 million de tokens disponibles pour certains clients. Opus et Sonnet ont été lancés sur claude.ai et l'API Claude dans 159 pays, suivis peu après par Haiku.

Anthropic a construit Claude 3 avec des méthodes de sécurité AI Constitutionnelle et des garde-fous de la Politique de Scaling Responsable. Les modèles sont disponibles via l'API Claude, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI. Sonnet alimente le niveau gratuit sur claude.ai, tandis qu'Opus est réservé aux abonnés Claude Pro.

Llama 2

Llama 2

Qu'est-ce que Llama 2?

La prochaine génération de notre grand modèle de langage open source

Cette version inclut les poids des modèles et le code de démarrage pour les modèles de langage Lama pré-entraînés et affinés, allant des paramètres 7B à 70B.

Llama 2 a été formé avec 40 % de données en plus que Llama 1 et a une longueur de contexte deux fois supérieure.

Formation Llama-2-chat : Llama 2 est pré-entraîné à l'aide de données en ligne accessibles au public. Une première version de Llama-2-chat est ensuite créée grâce à des réglages fins supervisés. Ensuite, Llama-2-chat est affiné de manière itérative à l'aide de l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), qui comprend l'échantillonnage de rejet et l'optimisation des politiques proximales (PPO).

Meta et Microsoft se sont associés pour dévoiler Llama 2, le successeur open source de leur grand modèle de langage largement utilisé, Llama. Ce modèle révolutionnaire est conçu pour améliorer les capacités de l’IA, en la proposant gratuitement à la fois pour la recherche et pour un usage commercial. Reconnu comme partenaire privilégié, Microsoft intègre Llama 2 dans son catalogue de modèles Azure AI, offrant aux développeurs des outils cloud natifs robustes et une optimisation pour les plateformes Windows.

Llama 2 est également accessible via d'autres fournisseurs majeurs comme AWS et Hugging Face. Dédiés à l'innovation responsable en matière d'IA, Meta et Microsoft mettent l'accent sur la transparence et le développement axé sur la communauté avec des ressources telles que des exercices d'équipe rouge, un schéma de transparence et un guide d'utilisation responsable. Des initiatives collaboratives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge font également partie du déploiement, visant à stimuler des applications responsables de Llama 2 dans divers secteurs.

Claude 3 \ Anthropic Votes positifs

8🏆

Llama 2 Votes positifs

7

Claude 3 \ Anthropic Fonctionnalités principales

  • Trois niveaux de modèles (Haiku, Sonnet, Opus) vous permettent de choisir le bon équilibre entre rapidité, coût et profondeur du raisonnement

  • Fenêtre de contexte de 200 000 tokens au lancement, avec des entrées de plus d'un million de tokens disponibles pour certains clients professionnels

  • Support visuel pour photos, graphiques, diagrammes, PDF et schémas techniques

  • Réponses quasi instantanées de Haiku pour le chat en direct, l'auto-complétion et les charges de travail d'extraction de données

  • Disponible sur claude.ai, l'API Claude, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI

Llama 2 Fonctionnalités principales

  • Les modèles Llama 2 sont entraînés sur 2 000 milliards de jetons et ont une longueur de contexte deux fois supérieure à celle de Llama 1. Les modèles Llama-2-chat ont en outre été entraînés sur plus d'un million de nouvelles annotations humaines.

  • Llama 2 surpasse les autres modèles de langage open source sur de nombreux tests externes, notamment les tests de raisonnement, de codage, de compétence et de connaissances.

  • Llama-2-chat utilise l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains pour garantir la sécurité et l'utilité.

  • Accès gratuit : Llama 2 est disponible gratuitement pour les efforts de recherche et commerciaux.

  • Partenariat amélioré : Meta a sélectionné Microsoft comme partenaire privilégié pour le modèle Llama 2.

  • Innovation Open Source : Mettant l'accent sur une philosophie open source, Meta et Microsoft soutiennent les progrès de l'IA pilotés par la communauté.

  • Support complet : Des ressources telles que l'équipe rouge, des schémas de transparence et un guide d'utilisation responsable sont fournies pour promouvoir une utilisation sûre et responsable de l'IA.

  • Engagement communautaire : Des initiatives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge visent à stimuler le progrès collectif dans le développement de l'IA.

Claude 3 \ Anthropic Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Llama 2 Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Claude 3 \ Anthropic Type de tarification

    Freemium

Llama 2 Type de tarification

    Free

Claude 3 \ Anthropic Technologies utilisées

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Amazon Web Services
Google Tag Manager
Font Awesome
Sanity
Ruby
GitHub
Emotion

Llama 2 Technologies utilisées

Llama 2

Claude 3 \ Anthropic Tags

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By Rishit