ELECTRA vs GPT-4

ELECTRA pour TensorFlow2, disponible sur NVIDIA NGC, représente une avancée majeure dans la représentation du langage de pré-entraînement pour les tâches de traitement du langage naturel (NLP). En apprenant efficacement un encodeur qui classe avec précision les remplacements de jetons, ELECTRA surpasse les méthodes existantes dans le même budget de calcul dans diverses applications NLP. Développé sur la base d'un document de recherche, ce modèle bénéficie considérablement des optimisations fournies par NVIDIA, telles que l'arithmétique de précision mixte et l'utilisation de Tensor Core à bord des architectures GPU Volta, Turing et NVIDIA Ampere. Il permet non seulement d'obtenir des temps d'entraînement plus rapides, mais garantit également une précision de pointe.

Comprenant l'architecture, ELECTRA diffère des modèles conventionnels comme BERT en introduisant un cadre générateur-discriminateur qui identifie plus efficacement les remplacements de jetons, une approche inspirée des réseaux contradictoires génératifs (GAN). Cette implémentation est conviviale et propose des scripts pour le téléchargement, le prétraitement, la formation, l'analyse comparative et l'inférence des données, permettant ainsi aux chercheurs de travailler plus facilement avec des ensembles de données personnalisés et d'affiner leurs tâches, notamment la réponse aux questions.

Le GPT-4 est la dernière étape importante des efforts d'Openai pour augmenter l'apprentissage en profondeur.

Le GPT-4 est un grand modèle multimodal (acceptant des entrées d'image et de texte, émettant des sorties de texte) qui, bien que moins capables que les humains dans de nombreux scénarios du monde réel, présentent des performances de niveau humain sur diverses références professionnelles et académiques. Par exemple, il passe un examen de barre simulé avec un score autour des 10% supérieurs des candidats; En revanche, le score de GPT-3,5 était autour des 10% les plus bas. Nous avons passé 6 mois à aligner de manière itérative le GPT-4 en utilisant des leçons de notre programme de test contradictoires ainsi que du chatppt, ce qui a donné nos meilleurs résultats (bien que loin d'être parfaits) sur la factualité, la direction et refuser de sortir des garde-corps.

GPT-4 est plus créatif et collaboratif que jamais. Il peut générer, modifier et itérer avec les utilisateurs sur des tâches d'écriture créatives et techniques, telles que la composition de chansons, l'écriture de scénarios ou l'apprentissage du style d'écriture d'un utilisateur.