ForgeFluencer vs GET3D | Nvidia

ForgeFluencer est la plate-forme ultime pour créer et gérer sans effort des influenceurs IA et des personnages d'anime, offrant aux utilisateurs un ensemble d'outils intuitifs et conviviaux. Si vous souhaitez vous lancer dans le monde de la création d'influenceurs IA, ForgeFluencer offre une expérience transparente, éliminant les complexités et les défis techniques d'autres outils grand public ou open source.

Sa technologie d'IA avancée permet la production rapide de contenu photo et vidéo haute définition, garantissant ainsi que votre personnalité numérique ait un impact avec des visuels époustouflants. Le générateur de noms intelligent de la plateforme et le vaste catalogue « Photo Shoot » rationalisent davantage le processus en aidant à générer du contenu attrayant en un seul clic.

Qu'il s'agisse de plateformes de médias sociaux comme Instagram, TikTok ou de moyens de monétisation tels que Fanvue et Patreon, ForgeFluencer permet aux créateurs de cultiver une clientèle avec des personnages réalistes ou animés.

Différents forfaits sont disponibles, du plan Découverte gratuit au plan Créateur complet, chacun offrant un ensemble spécifique de fonctionnalités pour prendre en charge différents besoins de création et de partage.

GET3D génère des modèles 3D texturés que vous pouvez intégrer directement dans un moteur de rendu, entraîné uniquement à partir de collections d'images 2D. Les chercheurs de NVIDIA l'ont conçu pour produire des maillages explicites avec géométrie et texture, et non des champs de radiance neuronale nécessitant des moteurs de rendu personnalisés.

La plupart des modèles génératifs 3D à l'époque omettaient les textures, imposaient une topologie fixe ou nécessitaient des pipelines de rendu neuronal pour visualiser les résultats. GET3D utilise la méthode différentiable des tétraèdres marchants (DMTet) ainsi que des pertes adversariales sur des images RGB rasterisées et des silhouettes, ce qui donne en sortie un maillage texturé standard. Le compromis est un accès de niveau recherche : il s'agit d'un projet du laboratoire d'IA NVIDIA Toronto présenté à NeurIPS 2022, et non d'un SaaS hébergé avec un bouton de téléchargement.

Le modèle prend en charge les voitures, chaises, animaux, motos, personnages humains et bâtiments. Il supporte également la génération de formes guidée par texte via un affinage basé sur CLIP, similaire à StyleGAN-NADA, et peut dissocier la géométrie de la texture grâce à des codes latents séparés.