Glean vs Talk to Books

Glean connecte les applications, documents et permissions de votre entreprise en une seule plateforme de recherche d'entreprise et d'IA de travail. Les employés posent des questions en langage naturel, obtiennent des réponses basées sur Slack, Google Drive, Jira, Confluence, Salesforce et des centaines d'autres sources, puis automatisent les travaux de suivi avec des assistants et agents. Le système respecte les contrôles d'accès existants afin que chacun ne voie que ce qu'il est déjà autorisé à consulter.

Les outils génériques de chat IA envoient des requêtes larges aux modèles sans intégrer votre organigramme, l'historique des tickets ou les permissions des documents. Glean indexe une fois le contexte d'entreprise, cartographie les relations dans un Enterprise Graph, et revendique une réduction de 30 % de l'utilisation des tokens comparé aux outils MCP standards car moins de texte non pertinent atteint le modèle. Cela importe lorsque chaque département déploie des agents sur les mêmes données.

Les équipes IT, ingénierie, ventes, support et RH d'entreprises comme Booking.com, Zillow et Samsung utilisent Glean pour trouver des réponses plus rapidement, créer des agents sans code et réduire les tickets de support interne. Le déploiement se fait par démonstration : vous demandez l'accès via le processus commercial de Glean plutôt que par inscription en libre-service.

Talk to Books était une expérience de Google Research qui permettait de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses extraites de passages d'un large corpus de livres. Vous tapiez une question ou une déclaration, et le système renvoyait des extraits de livres pertinents plutôt que des résultats de recherche web standard. Google a fermé ce service, mais le site héberge toujours une archive d'exemples de requêtes.

Le projet a été lancé en 2018 dans le cadre de l'initiative Semantic Experiences de Google. Il utilisait des modèles linguistiques neuronaux pour la correspondance sémantique et la récupération d'informations, montrant comment des requêtes conversationnelles pouvaient faire émerger des idées enfouies dans des livres publiés plutôt que dans des blogs ou des forums.

Des chercheurs, étudiants et lecteurs curieux utilisaient Talk to Books pour explorer des sujets à travers un contexte équivalent à celui d'un livre. L'expérience a influencé le développement ultérieur de fonctionnalités de recherche sémantique dans des produits Google tels que Shopping, Maps, Gmail et Hangouts.