GLM-130B vs Gemini AI

GLM-130B propose un modèle de langage bilingue de 130 milliards de paramètres dans la pile de recherche ouverte THUDM construite autour de la recette de pré-entraînement General Language Model (GLM). Les poids ciblent les textes en anglais et en chinois, et le dépôt GitHub fournit le code d'inférence, les tâches d'évaluation et les points de contrôle acceptés à ICLR 2023. Vous pouvez exécuter une génération de gauche à droite ou un remplissage à blanc avec les tokens [MASK] et [gMASK] sur un matériel tenant sur un seul serveur multi-GPU plutôt que via une API propriétaire.

Alors que la plupart des modèles de plus de 100 milliards restent fermés, GLM-130B publie les poids du modèle, les notes d'entraînement et les configurations YAML pour plus de 30 benchmarks. Sa voie de quantification INT4 est optimisée pour que quatre cartes RTX 3090 (24GB) puissent héberger l'inférence avec presque aucune perte de précision, un seuil bien plus bas que la configuration de huit A100 (40GB) utilisée pour les exécutions FP16 complètes. L'objectif d'entraînement combine un remplissage à blanc autorégressif sur 95 % des tokens avec des données d'instruction multitâches issues de T0++ et DeepStruct, ce qui constitue un pari différent du pré-entraînement causal standard de type GPT.

Les chercheurs étudiant le transfert zéro-shot bilingue, la quantification de grands modèles ou les benchmarks reproductibles de LLM tireront le meilleur parti de GLM-130B. Le dépôt se concentre sur les outils d'évaluation et d'inférence plutôt que sur un produit de chat hébergé, bien que THUDM ait ensuite dérivé les travaux de dialogue dans ChatGLM. Prévoyez d'apporter vos propres GPU, un stockage pour un point de contrôle de 260GB et de la patience pour le formulaire de téléchargement des poids.

Gemini est la gamme phare de modèles d'IA multimodaux de Google, développée par Google DeepMind et accessible via l'application Gemini sur gemini.google.com. Les modèles gèrent du texte, des images, de l'audio et de la vidéo lors d'une seule conversation, et l'application grand public positionne Gemini comme un assistant personnel pour l'écriture, la planification, le brainstorming et la recherche.

Google distribue Gemini à travers plusieurs niveaux, de l'application gratuite Gemini aux abonnements payants Google AI Plus, Pro et Ultra. Les développeurs accèdent aux mêmes modèles sous-jacents via l'API Gemini dans Google AI Studio, avec une tarification séparée, gratuite et à la demande, pour les charges de travail en production.

La gamme de modèles s'est largement étendue au-delà des tailles originales Ultra, Pro et Nano annoncées en 2023. Les versions actuelles incluent Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, ainsi que des variantes spécialisées pour la génération d'images, la vidéo, l'audio et l'utilisation sur appareil.