GLM-130B vs supervised.co

Plongez dans la comparaison de GLM-130B vs supervised.co et découvrez quel outil AI Large Language Model (LLM) se démarque. Nous examinons les alternatives, les votes positifs, les fonctionnalités, les avis, les prix, et au-delà.

GLM-130B

GLM-130B

Qu'est-ce que GLM-130B?

Le GLM-130B, présenté à l'ICLR 2023, représente un modèle pré-entraîné bilingue ouvert révolutionnaire qui se distingue par ses impressionnants 130 milliards de paramètres. Développé pour la modélisation dense bidirectionnelle en anglais et en chinois, le GLM-130B exploite l'algorithme General Language Model (GLM) pour la pré-formation et est optimisé pour exécuter des tâches d'inférence sur une configuration de serveur unique, qu'il s'agisse de l'A100 (40G * 8). ou le V100 (32G8). De plus, sa compatibilité avec la quantification INT4 signifie que les exigences matérielles déjà modestes peuvent être encore réduites, permettant à un serveur avec 4 RTX 3090 (24G) de prendre en charge le modèle avec une dégradation minimale des performances.

Dans le cadre de son processus de formation, le GLM-130B a digéré un vaste ensemble de données composé de plus de 400 milliards de jetons de texte, répartis à parts égales entre le chinois et l'anglais. Il offre un support bilingue exceptionnel, des performances supérieures sur divers ensembles de données par rapport à ses homologues et offre des temps d'inférence rapides. De plus, ce référentiel favorise également la reproductibilité en facilitant les points de contrôle du code open source et des modèles pour plus de 30 tâches.

supervised.co

supervised.co

Qu'est-ce que supervised.co?

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GLM-130B Votes positifs

7🏆

supervised.co Votes positifs

6

GLM-130B Fonctionnalités principales

  • Support bilingue : Le GLM-130B s'adresse aux modèles en anglais et en chinois.

  • Hautes performances : Des tests complets montrent que le GLM-130B surpasse les modèles concurrents sur divers ensembles de données.

  • Inférence rapide : utilise SAT et FasterTransformer pour une inférence rapide sur un seul serveur A100.

  • Reproductibilité : Résultats cohérents sur plus de 30 tâches, grâce au code open source et aux points de contrôle du modèle.

  • Compatibilité multiplateforme : Compatible avec une gamme de plates-formes, notamment NVIDIA, Hygon DCU, Ascend 910 et Sunway.

supervised.co Fonctionnalités principales

  • Développement de projet rapide : Créez des MVP ultra-rapides pour les projets LLM à l'aide d'une infrastructure d'IA supervisée.

  • Itération en temps réel : Distribuez des projets d'IA de test et d'itération en temps réel grâce à l'intégration des commentaires des utilisateurs.

  • Déploiement en un clic : Poussez les projets vers le développement en un seul clic à l'aide des API supervisées.

  • Infrastructure de confiance : Appuyez-vous sur un workflow de développement d'IA bien testé pour faire évoluer vos projets efficacement.

  • Interaction avec la communauté : Interagissez avec les utilisateurs via des panneaux de discussion pour améliorer le développement du projet.

GLM-130B Catégorie

    Large Language Model (LLM)

supervised.co Catégorie

    Large Language Model (LLM)

GLM-130B Type de tarification

    Free

supervised.co Type de tarification

    Freemium

GLM-130B Tags

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GLM-130B
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Open Source
Machine Learning

supervised.co Tags

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Dans une comparaison entre GLM-130B et supervised.co, lequel sort vainqueur?

Quand nous comparons GLM-130B et supervised.co, deux outils exceptionnels large language model (llm) alimentés par l'intelligence artificielle, et les plaçons côte à côte, plusieurs similitudes et différences clés se dégagent. GLM-130B est le grand gagnant en termes de votes positifs. GLM-130B a 7 votes positifs, et supervised.co a 6 votes positifs.

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By Rishit