GLM-130B vs Terracotta

Dans le choc de GLM-130B vs Terracotta, quel outil AI Large Language Model (LLM) émerge victorieux? Nous évaluons les avis, les prix, les alternatives, les fonctionnalités, les votes positifs, et plus encore.

Quand nous mettons GLM-130B et Terracotta côte à côte, lequel émerge comme le vainqueur?

Prenons un plus près regard sur GLM-130B et Terracotta, tous deux étant des outils large language model (llm) alimentés par l'IA, et voyons ce qui les distingue. GLM-130B est le grand gagnant en termes de votes positifs. GLM-130B a reçu 7 votes positifs des utilisateurs de aitools.fyi, tandis que Terracotta a reçu 6 votes positifs.

Pas votre tasse de thé? Votez pour votre outil préféré et remuez les choses!

GLM-130B

GLM-130B

Qu'est-ce que GLM-130B?

GLM-130B propose un modèle de langage bilingue de 130 milliards de paramètres dans la pile de recherche ouverte THUDM construite autour de la recette de pré-entraînement General Language Model (GLM). Les poids ciblent les textes en anglais et en chinois, et le dépôt GitHub fournit le code d'inférence, les tâches d'évaluation et les points de contrôle acceptés à ICLR 2023. Vous pouvez exécuter une génération de gauche à droite ou un remplissage à blanc avec les tokens [MASK] et [gMASK] sur un matériel tenant sur un seul serveur multi-GPU plutôt que via une API propriétaire.

Alors que la plupart des modèles de plus de 100 milliards restent fermés, GLM-130B publie les poids du modèle, les notes d'entraînement et les configurations YAML pour plus de 30 benchmarks. Sa voie de quantification INT4 est optimisée pour que quatre cartes RTX 3090 (24GB) puissent héberger l'inférence avec presque aucune perte de précision, un seuil bien plus bas que la configuration de huit A100 (40GB) utilisée pour les exécutions FP16 complètes. L'objectif d'entraînement combine un remplissage à blanc autorégressif sur 95 % des tokens avec des données d'instruction multitâches issues de T0++ et DeepStruct, ce qui constitue un pari différent du pré-entraînement causal standard de type GPT.

Les chercheurs étudiant le transfert zéro-shot bilingue, la quantification de grands modèles ou les benchmarks reproductibles de LLM tireront le meilleur parti de GLM-130B. Le dépôt se concentre sur les outils d'évaluation et d'inférence plutôt que sur un produit de chat hébergé, bien que THUDM ait ensuite dérivé les travaux de dialogue dans ChatGLM. Prévoyez d'apporter vos propres GPU, un stockage pour un point de contrôle de 260GB et de la patience pour le formulaire de téléchargement des poids.

Terracotta

Terracotta

Qu'est-ce que Terracotta?

Terracotta est un outil de gouvernance Infrastructure as Code qui audite chaque pull request avant la fusion, en vérifiant les modifications Terraform et OpenTofu par rapport aux ressources cloud en direct, à l'état distant et aux politiques de gouvernance de votre équipe. Il s'installe en tant qu'application GitHub ou GitLab, publie les résultats dans le fil de la PR et crée une piste d'audit infalsifiable que les régulateurs peuvent exporter. Le produit cible les équipes d'ingénierie plateforme qui ont besoin de contrôles de sécurité, de dérive, de coûts et de conformité sans réécrire les pipelines CI.

Les analyseurs statiques comme Checkov ou tfsec vérifient la syntaxe HCL et les mauvaises configurations connues, mais ils ne comparent jamais un plan à ce qui est réellement en cours d'exécution sur AWS. Terracotta comble cette lacune en corrélant le code, l'état Terraform et les ressources en direct afin que la dérive, les conflits entre PR et le rayon d'impact caché apparaissent avant que quelqu'un ne clique sur fusionner. Ses garde-fous sont rédigés en anglais simple plutôt qu'en Rego ou Sentinel, ce qui abaisse la barrière pour les équipes qui n'ont pas d'ingénieur dédié à la politique en tant que code.

Les responsables DevOps et les ingénieurs plateforme dans les environnements réglementés utilisent Terracotta pour bloquer les buckets S3 publics, les règles SSH ouvertes et les pics de coûts non approuvés au moment de la revue plutôt qu'en production. Les équipes de sécurité et de conformité disposent d'un tableau de bord à l'échelle de la flotte avec la posture de dérive, les taux de conformité aux politiques et des enregistrements exportables pour les audits SOC 2 ou HIPAA. Les développeurs continuent de travailler dans GitHub ou GitLab car les résultats arrivent sous forme de commentaires dans la PR, sans autre portail à consulter.

Beacon, l'assistant de chat intégré à la PR de Terracotta, répond aux questions sur des résultats spécifiques en utilisant le contexte du dépôt, la sortie du plan et les rapports de dérive. Le niveau Platform ajoute des dépôts de dérive illimités, une analyse IAM et du rayon d'impact, des notifications Slack et un tableau de bord du centre de commande pour 49 $ par ingénieur et par mois. Les clients Enterprise peuvent exécuter Terracotta en auto-hébergement avec SSO, SAML et des intégrations personnalisées pour HCP Terraform ou CircleCI.

GLM-130B Votes positifs

7🏆

Terracotta Votes positifs

6

GLM-130B Fonctionnalités principales

  • 130 milliards de paramètres entraînés sur 400+ milliards de tokens répartis également entre l'anglais et le chinois

  • Inférence FP16 complète sur un serveur avec 8 A100 (40GB) ou 8 V100 (32GB) GPU ; la quantification INT4 réduit les besoins à 4 cartes RTX 3090 (24GB)

  • L'intégration NVIDIA FasterTransformer atteint jusqu'à 2,5x plus rapide en décodage que Megatron sur matériel A100

  • Le dépôt fournit des configurations d'évaluation YAML pour plus de 30 tâches NLP avec des scripts de benchmark reproductibles

  • Deux tokens de masque supportent les flux de travail : [MASK] pour le remplissage court et [gMASK] pour la génération longue de gauche à droite

  • Le point de contrôle du modèle est livré sous forme d'une archive de 260GB divisée en 60 morceaux téléchargeables après approbation via formulaire

Terracotta Fonctionnalités principales

  • Les revues PR automatisées sur GitHub et GitLab lorsqu'une demande de fusion Terraform ou OpenTofu s'ouvre, avant l'exécution du CI

  • Compare le code IaC avec les ressources cloud en direct et l'état Terraform distant pour détecter les dérives sur 119 types de ressources AWS

  • Le plan plateforme à 49 $ par ingénieur par mois inclut l'analyse des coûts, la revue IAM, la cartographie du rayon d'action et l'application des garde-fous

  • Le niveau Communauté gratuit couvre 50 PR de dépôts publics, 1 dépôt privé à 20 PR par mois, et jusqu'à 5 sièges sans carte de crédit

  • Les garde-fous en anglais simple bloquent les changements risqués sans Rego, Sentinel ou fichiers de politique OPA

  • L'assistant chat Beacon répond aux questions dans le fil concernant les découvertes en utilisant le contexte du dépôt, du plan et de la dérive

GLM-130B Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Terracotta Catégorie

    Large Language Model (LLM)

GLM-130B Type de tarification

    Free

Terracotta Type de tarification

    Freemium

GLM-130B Technologies utilisées

PyTorch
CUDA
DeepSpeed
Python
Docker
NVIDIA FasterTransformer
SwissArmyTransformer

Terracotta Technologies utilisées

Vue.js
Tailwind CSS
GitHub
Amazon Web Services
Google Analytics
Ant Design
Ruby

GLM-130B Tags

Open Source
Bilingual LLM
Chinese NLP
Model Weights
Research Code
ICLR 2023
Zero-Shot Learning
Blank Infilling

Terracotta Tags

Terraform Review
Infrastructure Drift
IaC Governance
DevOps Security
GitHub Integration
OpenTofu Support
Pull Request Auditing
Fine-Tuning
By Rishit