Gopher vs Llama 2

Découvrez les avancées de pointe de l'intelligence artificielle avec l'exploration par DeepMind des capacités de traitement du langage dans l'IA. Au cœur de cette exploration se trouve Gopher, un modèle de langage de 280 milliards de paramètres conçu pour comprendre et générer du texte de type humain. Le langage est au cœur de l’intelligence humaine, nous permettant d’exprimer des pensées, de créer des souvenirs et de favoriser la compréhension.

Conscientes de son importance, les équipes interdisciplinaires de DeepMind se sont efforcées de stimuler le développement de modèles de langage comme Gopher, en équilibrant l'innovation avec les considérations éthiques et la sécurité. Découvrez comment ces modèles linguistiques font progresser la recherche sur l'IA en améliorant les performances dans des tâches allant de la compréhension écrite à la vérification des faits, tout en identifiant les limites telles que les défis de raisonnement logique. L'attention est également accordée aux risques éthiques et sociaux potentiels associés aux grands modèles linguistiques, notamment la propagation de préjugés et de désinformation, ainsi qu'aux mesures prises pour atténuer ces risques.

La prochaine génération de notre grand modèle de langage open source

Cette version inclut les poids des modèles et le code de démarrage pour les modèles de langage Lama pré-entraînés et affinés, allant des paramètres 7B à 70B.

Llama 2 a été formé avec 40 % de données en plus que Llama 1 et a une longueur de contexte deux fois supérieure.

Formation Llama-2-chat : Llama 2 est pré-entraîné à l'aide de données en ligne accessibles au public. Une première version de Llama-2-chat est ensuite créée grâce à des réglages fins supervisés. Ensuite, Llama-2-chat est affiné de manière itérative à l'aide de l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), qui comprend l'échantillonnage de rejet et l'optimisation des politiques proximales (PPO).

Meta et Microsoft se sont associés pour dévoiler Llama 2, le successeur open source de leur grand modèle de langage largement utilisé, Llama. Ce modèle révolutionnaire est conçu pour améliorer les capacités de l’IA, en la proposant gratuitement à la fois pour la recherche et pour un usage commercial. Reconnu comme partenaire privilégié, Microsoft intègre Llama 2 dans son catalogue de modèles Azure AI, offrant aux développeurs des outils cloud natifs robustes et une optimisation pour les plateformes Windows.

Llama 2 est également accessible via d'autres fournisseurs majeurs comme AWS et Hugging Face. Dédiés à l'innovation responsable en matière d'IA, Meta et Microsoft mettent l'accent sur la transparence et le développement axé sur la communauté avec des ressources telles que des exercices d'équipe rouge, un schéma de transparence et un guide d'utilisation responsable. Des initiatives collaboratives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge font également partie du déploiement, visant à stimuler des applications responsables de Llama 2 dans divers secteurs.