Kaedim vs Text-To-4D

Kaedim est une plateforme conçue pour accélérer la création d'actifs 3D et la collaboration en équipe pour les artistes 3D professionnels et les studios. Elle utilise l'IA pour générer rapidement des modèles 3D à faible poly et à haute poly, offrant des points de départ que les artistes peuvent affiner. La plateforme prend en charge la génération de perspectives manquantes à partir d'images de référence et la création de textures tilables, aidant ainsi les artistes à livrer leurs actifs plus rapidement sans perdre le contrôle créatif.

Au-delà de la génération d'actifs, Kaedim propose des outils pour planifier et suivre les pipelines de production 3D, facilitant la coordination des tâches, l'attribution du travail et le suivi des progrès pour les responsables. Cela permet aux équipes de rester organisées et de respecter les délais plus efficacement.

Kaedim cible un éventail d'utilisateurs comprenant des artistes individuels, de petites équipes, des studios de jeux, des designers de produits, des entreprises de commerce électronique et des sociétés de fabrication additive. Sa plateforme à la demande permet à ces utilisateurs de produire des actifs 3D prêts pour la production jusqu'à dix fois plus rapidement que les workflows traditionnels.

La plateforme combine des modèles d'IA propriétaires avec une équipe interne d'artistes 3D afin de garantir que les actifs respectent les normes de qualité professionnelle. Les utilisateurs peuvent également externaliser certaines étapes de leur production 3D à l'équipe d'experts de Kaedim, mêlant automatisation et expertise humaine.

L'interface utilisateur de Kaedim permet de télécharger des images de référence, de gérer des notes de direction artistique et de suivre l'avancement des actifs via des fonctionnalités de collaboration. Elle propose des plans tarifaires flexibles qui vont de l'organisation de projets personnels par des individus à des entreprises nécessitant une sécurité avancée, des intégrations et un support dédié.

Dans l'ensemble, Kaedim simplifie le processus de production 3D en accélérant la création d'actifs et en améliorant la coordination d'équipe, aidant ainsi les studios et les artistes à livrer du contenu 3D de haute qualité plus rapidement et plus efficacement.

Text-To-4D, également connu sous le nom de MAV3D (Make-A-Video3D), génère des scènes dynamiques tridimensionnelles à partir de descriptions textuelles simples. Il utilise un champ de radiance neuronal dynamique 4D (NeRF) optimisé pour une cohérence dans l'apparence de la scène, la densité et le mouvement en tirant parti d'un modèle de diffusion Text-to-Video. Cela permet de créer des vidéos dynamiques pouvant être visualisées sous n'importe quel angle de caméra et intégrées dans divers environnements 3D.

Contrairement aux méthodes traditionnelles de génération 3D, MAV3D ne requiert aucune donnée d'entraînement 3D ou 4D. Il s'appuie plutôt sur un modèle Text-to-Video entraîné uniquement sur des paires texte-image et des vidéos non étiquetées, le rendant accessible aux utilisateurs ne disposant pas de jeux de données spécialisés. Cette approche ouvre de nouvelles possibilités pour les créateurs, développeurs et chercheurs souhaitant générer du contenu 3D immersif à partir de simples invites textuelles.

L'outil est destiné à un large public, incluant les développeurs de jeux, les animateurs et les créateurs de contenu en réalité virtuelle qui veulent produire rapidement des scènes 3D dynamiques sans modélisation ou animation manuelle. Il offre une valeur unique en combinant la génération basée sur le texte avec la sortie de scènes 3D dynamiques, utilisables dans des applications interactives ou pour la narration visuelle.

Techniquement, la méthode intègre un NeRF 4D avec un modèle de diffusion Text-to-Video pour garantir la cohérence du mouvement et de l'apparence dans le temps et l'espace. Cela aboutit à des scènes dynamiques fluides et réalistes, explorables sous plusieurs points de vue. Le système améliore les précédents benchmarks en produisant des vidéos 3D de meilleure qualité et plus cohérentes à partir d’un texte.

Dans l’ensemble, Text-To-4D se démarque comme la première méthode connue pour générer des scènes 3D entièrement dynamiques à partir de texte, comblant le gap entre la génération vidéo basée sur le texte et la synthèse de scènes 3D. Il offre une solution flexible et innovante pour créer du contenu immersif sans nécessiter de données 3D complexes ou d'animation manuelle.