nouswise vs Glean

nouswise effectue une recherche agentique sur vos propres documents téléchargés afin que les équipes des secteurs réglementés puissent poser des questions de recherche et obtenir des réponses liées aux fichiers sources. La page d'accueil met en avant des réponses 100 % vérifiables issues uniquement d'une bibliothèque sélectionnée, avec une conformité SOC 1 et SOC 2 Type I/II ainsi qu'un chiffrement en transit et au repos.

Les chatbots grand public privilégient une prose fluide. nouswise coordonne plusieurs agents experts qui croisent les sources, refusent d'inventer des faits en l'absence de preuves, et exposent des citations que vous pouvez vérifier. Cette conception vise les responsables de la conformité et les équipes politiques qui ne peuvent pas diffuser des seuils d'approvisionnement inventés ou des directives FOIA erronées.

Les agences gouvernementales, les instituts de recherche et les équipes de gestion des connaissances en entreprise utilisent nouswise pour centraliser des PDF, des politiques et des wikis internes, puis les interroger via chat, API ou les résumés vidéo Visual Recap. Le déploiement AVA de la Banque mondiale sur nouswise est cité comme un exemple public d'interface liée aux sources.

Glean connecte les applications, documents et permissions de votre entreprise en une seule plateforme de recherche d'entreprise et d'IA de travail. Les employés posent des questions en langage naturel, obtiennent des réponses basées sur Slack, Google Drive, Jira, Confluence, Salesforce et des centaines d'autres sources, puis automatisent les travaux de suivi avec des assistants et agents. Le système respecte les contrôles d'accès existants afin que chacun ne voie que ce qu'il est déjà autorisé à consulter.

Les outils génériques de chat IA envoient des requêtes larges aux modèles sans intégrer votre organigramme, l'historique des tickets ou les permissions des documents. Glean indexe une fois le contexte d'entreprise, cartographie les relations dans un Enterprise Graph, et revendique une réduction de 30 % de l'utilisation des tokens comparé aux outils MCP standards car moins de texte non pertinent atteint le modèle. Cela importe lorsque chaque département déploie des agents sur les mêmes données.

Les équipes IT, ingénierie, ventes, support et RH d'entreprises comme Booking.com, Zillow et Samsung utilisent Glean pour trouver des réponses plus rapidement, créer des agents sans code et réduire les tickets de support interne. Le déploiement se fait par démonstration : vous demandez l'accès via le processus commercial de Glean plutôt que par inscription en libre-service.