OpenHermes-13B vs mshumer/gpt-prompt-engineer - GitHub

Découvrez OpenHermes-13B, un modèle avancé et affiné de Teknium qui exploite l'ensemble de données robuste généré par GPT-4 et collecté à partir de diverses solutions d'IA. Méticuleusement formé sur un ensemble de données entièrement open source comprenant 242 000 entrées, OpenHermes-13B a été conçu à l'aide des contributions de leaders du secteur, notamment Teknium, l'équipe WizardLM et Microsoft, pour n'en nommer que quelques-uns.

Ce modèle vise à améliorer la génération de texte via des ensembles de données ouverts, spécifiquement conçus pour supprimer les avertissements et les refus de l'IA afin de rationaliser les résultats de communication. Son processus de formation, facilité par le parrainage d'a16z et les ressources de calcul de main_horse, privilégie la transparence en permettant l'accès public au projet WANDB. Plongez dans les résultats de référence impressionnants du modèle, sa comparaison de scores moyens avec des modèles similaires et explorez les hyperparamètres particuliers qui ont façonné sa formation.

Le référentiel GitHub « mshumer/gpt-prompt-engineer » est conçu comme un outil permettant d'optimiser et de rationaliser le processus d'ingénierie rapide pour les modèles d'IA. En utilisant efficacement GPT-4 et GPT-3.5-Turbo, il aide les utilisateurs à générer une variété d'invites basées sur des cas d'utilisation définis et à tester leurs performances. Le système classe les invites à l'aide d'un système de notation ELO, permettant aux utilisateurs d'identifier les plus efficaces pour leurs besoins. Cet outil est une aubaine pour les développeurs et les chercheurs qui cherchent à améliorer l'interaction avec les modèles de langage d'IA et peut être utile pour des tâches dans divers domaines, notamment la création de contenu, l'analyse de données et l'innovation dans les applications basées sur l'IA.