OpenHermes-13B vs ZenPrompts

Découvrez OpenHermes-13B, un modèle avancé et affiné de Teknium qui exploite l'ensemble de données robuste généré par GPT-4 et collecté à partir de diverses solutions d'IA. Méticuleusement formé sur un ensemble de données entièrement open source comprenant 242 000 entrées, OpenHermes-13B a été conçu à l'aide des contributions de leaders du secteur, notamment Teknium, l'équipe WizardLM et Microsoft, pour n'en nommer que quelques-uns.

Ce modèle vise à améliorer la génération de texte via des ensembles de données ouverts, spécifiquement conçus pour supprimer les avertissements et les refus de l'IA afin de rationaliser les résultats de communication. Son processus de formation, facilité par le parrainage d'a16z et les ressources de calcul de main_horse, privilégie la transparence en permettant l'accès public au projet WANDB. Plongez dans les résultats de référence impressionnants du modèle, sa comparaison de scores moyens avec des modèles similaires et explorez les hyperparamètres particuliers qui ont façonné sa formation.

ZenPrompts est une plate-forme de pointe conçue pour permettre aux ingénieurs d'invites de créer, d'affiner, de tester et de partager des invites sophistiquées pour divers modèles OpenAI. Cette plate-forme conviviale dispose d'un puissant éditeur d'invites qui facilite la comparaison des invites entre plusieurs modèles d'IA, garantissant ainsi la sélection de celui le plus approprié en fonction de la qualité, du coût et des performances. Le service, dont l'utilisation est gratuite pendant sa version bêta, fournit aux utilisateurs des outils précieux pour développer et présenter leur portefeuille rapide avec un design minimaliste qui met l'accent sur leur créativité.

Avec ZenPrompts, les utilisateurs peuvent expérimenter des invites sans craindre de perdre leurs travaux antérieurs, partager leurs inventions avec une communauté plus large et adopter la méthode DRY (Don't Repeat Yourself) pour une création efficace d'invites à l'aide de variables dynamiques. De plus, les utilisateurs ont la possibilité de documenter les invites avec des commentaires pour une meilleure organisation et préservation des informations sur le développement. L'objectif de la plateforme est d'améliorer les capacités des ingénieurs prompts et d'afficher leurs compétences à l'ère des grands modèles linguistiques et de l'IA.