Outset vs SciSpace

Outset réalise des entretiens qualitatifs à l'échelle d'une enquête avec un modérateur IA qui écoute, observe et interroge en temps réel. Vous créez un guide, recrutez des participants ou importez votre propre liste, et la plateforme gère des centaines de sessions vidéo, vocales ou textuelles en parallèle. Elle synthétise ensuite les thèmes, citations, extraits marquants et rapports exportables sans étiquetage manuel.

Les outils d'enquête capturent ce dont les gens se souviennent. Les entretiens qualitatifs traditionnels vont en profondeur mais se limitent à une douzaine de sessions. Outset cible cette lacune : un questionnement dynamique lié aux indices audio et visuels, plus une synthèse instantanée pour que les équipes réduisent plus rapidement l'écart entre ce qui est dit et ce qui est fait. Il propose également le Co-Design pour l'itération de concepts en temps réel lors des entretiens en direct, ce que la plupart des outils asynchrones ou basés uniquement sur des transcriptions ne regroupent pas dans un même flux de travail.

Des chercheurs de marché, des chercheurs UX et des équipes d'insights consommateurs dans des entreprises comme Microsoft, HubSpot, Glassdoor et Nestlé utilisent Outset pour les tests de concepts, le travail sur les personas, les études de marque et les tests d'utilisabilité. La plateforme rapporte plus de 500 000 heures d'entretien, plus de 10 000 études et l'accès à 1,1 milliard de participants potentiels dans plus de 85 pays avec le support de plus de 40 langues d'entretien.

SciSpace aide les chercheurs à rechercher, lire et rédiger des articles académiques depuis un seul espace de travail. Téléchargez un PDF pour discuter avec lui, effectuez des recherches bibliographiques parmi plus de 280 millions d’articles, ou rédigez des manuscrits avec des citations intégrées. La plateforme inclut également un outil de paraphrase, un générateur de citations, un détecteur d’IA et des outils d’extraction de données pour les PDF.

Les chatbots généraux peuvent résumer des textes, mais ils ne sont pas conçus pour le travail académique. SciSpace extrait des réponses d’un corpus de plus de 280 millions d’articles, relie les réponses à des sections spécifiques du PDF, et compare son agent de revue de littérature à Elicit et Consensus en termes de précision des citations. Cette approche centrée sur les articles est un compromis : elle est plus restreinte que ChatGPT, mais les citations proviennent de sources réelles plutôt que de suppositions.

Les étudiants en master l’utilisent pour les revues de littérature et la compréhension des PDF, tandis que les équipes R&D pharmaceutiques et biotechnologiques utilisent le niveau entreprise pour des recherches systématiques. SciSpace propose aussi une extension Chrome et une application mobile, avec Chat PDF supportant plus de 75 langues et un chiffrement 256 bits lors des téléchargements.