PUMPG - MidJourney Prompt Generator vs Drag Your GAN

PUMPG est un générateur de prompts Midjourney gratuit qui transforme des sélections de menus déroulants et des champs de texte en prompts prêts à être copiés avec les bons paramètres associés. Vous décrivez votre idée principale, choisissez la version du modèle, le format, le degré de stylisation, le chaos et les filtres de style, puis vous copiez la chaîne assemblée dans Discord ou sur l'application Web Midjourney.

Écrire des prompts Midjourney de mémoire implique de chercher constamment quelles versions acceptent --sref ou ce que font les valeurs de chaos. PUMPG présente chaque paramètre avec des infobulles et ajoute des filtres de style consultables dans les catégories architecture, art, personnages, nature et photographie, ce qui vous permet de créer des prompts visuellement au lieu d'apprendre la syntaxe par cœur.

PUMPG convient aux utilisateurs de Midjourney qui recherchent des itérations plus rapides sans relire la documentation pour chaque indicateur. Les paramètres avancés couvrent les références de style, les références de personnage, la graine, la vitesse, la qualité, l'arrêt, la répétition, la mosaïque et la sortie vidéo. Une connexion gratuite est requise pour continuer à utiliser l'outil.

Drag Your GAN vous permet de remodeler une image générée en déplaçant des points de contrôle vers des emplacements ciblés sur la toile. Plutôt que de s'entraîner sur des données de pose étiquetées ou des priorités 3D, DragGAN déplace les pixels à l'intérieur du domaine d'image d'un GAN préentraîné afin que les modifications restent photoréalistes même lorsque des régions occultées sont imaginées. La page du projet héberge l'article SIGGRAPH 2023, des clips de démonstration et des liens vers le code source ouvert.

La plupart des éditeurs GAN s'appuient sur des annotations d'entraînement fixes ou des maillages 3D, ce qui limite ce que vous pouvez déformer. DragGAN associe une supervision du mouvement basée sur les caractéristiques à un suivi discriminatif des points pour que les points de contrôle suivent votre curseur tout en restant à la surface de l'objet. Cela le rend utile pour ajuster les poses d'animaux, les expressions faciales, les angles de voiture et les agencements de paysage sans réentraîner le générateur.

Des chercheurs, étudiants en infographie et ingénieurs en vision par ordinateur l'utilisent pour prototyper des flux de travail d'édition d'image interactifs. La page de l'Institut Max Planck distribue le PDF de l'article et le dépôt GitHub sous une licence Creative Commons non commerciale, avec les coordonnées de l'auteur principal.