Stellaris AI vs Llama 2

Plongez dans la comparaison de Stellaris AI vs Llama 2 et découvrez quel outil AI Large Language Model (LLM) se démarque. Nous examinons les alternatives, les votes positifs, les fonctionnalités, les avis, les prix, et au-delà.

Stellaris AI

Stellaris AI

Qu'est-ce que Stellaris AI?

Rejoignez l'avant-garde de la technologie de l'IA avec la mission de Stellaris AI consistant à créer des modèles de langage étendus natifs et sécurisés révolutionnaires. Chez Stellaris AI, nous accordons la priorité à la sécurité et à l'utilité de nos modèles SGPT-2.5 avancés, conçus pour les applications à usage général. Nous vous invitons à faire partie de ce voyage innovant en rejoignant notre liste d'attente. Notre engagement en faveur du développement d'IA de pointe se reflète dans notre engagement en faveur de la sécurité native, garantissant que nos modèles fournissent des performances fiables et sécurisées dans divers domaines. Stellaris AI façonne l'avenir de l'intelligence numérique, et en nous rejoignant, vous aurez un accès anticipé au SGPT-2.5, un produit qui promet de révolutionner la façon dont nous interagissons avec la technologie. Ne manquez pas l'occasion de collaborer avec une communauté d'avant-gardistes : soumettez votre intérêt et faites partie de l'évolution de l'IA dès aujourd'hui.

Llama 2

Llama 2

Qu'est-ce que Llama 2?

La prochaine génération de notre grand modèle de langage open source

Cette version inclut les poids des modèles et le code de démarrage pour les modèles de langage Lama pré-entraînés et affinés, allant des paramètres 7B à 70B.

Llama 2 a été formé avec 40 % de données en plus que Llama 1 et a une longueur de contexte deux fois supérieure.

Formation Llama-2-chat : Llama 2 est pré-entraîné à l'aide de données en ligne accessibles au public. Une première version de Llama-2-chat est ensuite créée grâce à des réglages fins supervisés. Ensuite, Llama-2-chat est affiné de manière itérative à l'aide de l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), qui comprend l'échantillonnage de rejet et l'optimisation des politiques proximales (PPO).

Meta et Microsoft se sont associés pour dévoiler Llama 2, le successeur open source de leur grand modèle de langage largement utilisé, Llama. Ce modèle révolutionnaire est conçu pour améliorer les capacités de l’IA, en la proposant gratuitement à la fois pour la recherche et pour un usage commercial. Reconnu comme partenaire privilégié, Microsoft intègre Llama 2 dans son catalogue de modèles Azure AI, offrant aux développeurs des outils cloud natifs robustes et une optimisation pour les plateformes Windows.

Llama 2 est également accessible via d'autres fournisseurs majeurs comme AWS et Hugging Face. Dédiés à l'innovation responsable en matière d'IA, Meta et Microsoft mettent l'accent sur la transparence et le développement axé sur la communauté avec des ressources telles que des exercices d'équipe rouge, un schéma de transparence et un guide d'utilisation responsable. Des initiatives collaboratives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge font également partie du déploiement, visant à stimuler des applications responsables de Llama 2 dans divers secteurs.

Stellaris AI Votes positifs

6

Llama 2 Votes positifs

7🏆

Stellaris AI Fonctionnalités principales

  • Native Safety : Fournit des performances fiables et sécurisées pour les applications d'IA.

  • Usage général : Conçu pour être polyvalent dans un large éventail de domaines.

  • Innovation : À la pointe du développement de grands modèles linguistiques.

  • Communauté : Rejoignez une communauté avant-gardiste investie dans le progrès de l'IA.

  • Accès anticipé : Possibilité d'accéder au modèle avancé SGPT-2.5 avant la sortie générale.

Llama 2 Fonctionnalités principales

  • Les modèles Llama 2 sont entraînés sur 2 000 milliards de jetons et ont une longueur de contexte deux fois supérieure à celle de Llama 1. Les modèles Llama-2-chat ont en outre été entraînés sur plus d'un million de nouvelles annotations humaines.

  • Llama 2 surpasse les autres modèles de langage open source sur de nombreux tests externes, notamment les tests de raisonnement, de codage, de compétence et de connaissances.

  • Llama-2-chat utilise l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains pour garantir la sécurité et l'utilité.

  • Accès gratuit : Llama 2 est disponible gratuitement pour les efforts de recherche et commerciaux.

  • Partenariat amélioré : Meta a sélectionné Microsoft comme partenaire privilégié pour le modèle Llama 2.

  • Innovation Open Source : Mettant l'accent sur une philosophie open source, Meta et Microsoft soutiennent les progrès de l'IA pilotés par la communauté.

  • Support complet : Des ressources telles que l'équipe rouge, des schémas de transparence et un guide d'utilisation responsable sont fournies pour promouvoir une utilisation sûre et responsable de l'IA.

  • Engagement communautaire : Des initiatives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge visent à stimuler le progrès collectif dans le développement de l'IA.

Stellaris AI Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Llama 2 Catégorie

    Large Language Model (LLM)

Stellaris AI Type de tarification

    Freemium

Llama 2 Type de tarification

    Free

Stellaris AI Tags

Native-Safe
Large Language Model
General Purpose AI
SGPT-2.5
Digital Intelligence

Llama 2 Tags

Meta
LIama
Llama 2

En comparant Stellaris AI et Llama 2, lequel se démarque?

Quand nous comparons Stellaris AI et Llama 2, deux outils exceptionnels large language model (llm) alimentés par l'intelligence artificielle, et les plaçons côte à côte, plusieurs similitudes et différences clés se dégagent. Le décompte des votes positifs montre une nette préférence pour Llama 2. Llama 2 a 7 votes positifs, et Stellaris AI a 6 votes positifs.

Vous pensez que nous avons tort? Votez et montrez-nous qui est le patron!

By Rishit