Taylor vs Code Llama

Taylor est un moteur de données avancé conçu pour fonctionner avec des données en langage naturel non structurées. Il fonctionne de manière similaire à BigQuery ou Athena, mais est conçu pour gérer le contenu non structuré. Avec Taylor, les ingénieurs peuvent créer des pipelines de données pour extraire des informations précieuses de systèmes de fichiers cloud encombrés, garantissant ainsi que les ensembles de données restent propres et organisés pour être utilisés. Ce système est dynamique et s'adapte aux fluctuations quotidiennes des besoins en données, permettant aux pipelines d'évoluer selon les besoins. Grâce à l'IA Toolkit de Taylor, les utilisateurs peuvent entraîner des modèles d'IA pour classer les données textuelles lors de l'ingestion, en intégrant des fonctions telles que l'intégration et la classification de texte directement dans le pipeline de données. La structuration des données n'a jamais été aussi simple, Taylor gérant la complexité de la compréhension des messages et des sentiments des utilisateurs, conduisant à des informations exploitables telles que la propension à l'achat.

Dévoilez les capacités avancées de Code Llama, le grand modèle de langage transformateur spécialement conçu pour les applications de codage. Construit sur la base robuste de Llama 2, Code Llama présente un outil révolutionnaire pour les développeurs, aidant à la génération de code et offrant une gamme diversifiée de solutions de codage. Ce modèle de pointe, gratuit à utiliser, est disponible en trois versions différentes adaptées pour répondre à diverses exigences, garantissant efficacité et précision pour les utilisations de recherche et commerciales. Que vous cherchiez à générer des extraits de code, à effectuer des tâches de programmation ou à déboguer un logiciel, Code Llama facilite une expérience de codage améliorée, la prise en charge de plusieurs langages populaires et une compréhension sophistiquée des instructions en langage naturel.