Terracotta vs Llama 2
Dans le concours de Terracotta vs Llama 2, quel outil AI Large Language Model (LLM) est le champion? Nous évaluons les prix, les alternatives, les votes positifs, les fonctionnalités, les avis, et plus encore.
Si vous deviez choisir entre Terracotta et Llama 2, lequel préféreriez-vous?
Lorsque nous examinons Terracotta et Llama 2, tous deux étant des outils large language model (llm) alimentés par l'IA, quelles caractéristiques uniques découvrons-nous ? La communauté a parlé, Llama 2 mène avec plus de votes positifs. Llama 2 a été voté 7 fois par les utilisateurs de aitools.fyi, et Terracotta a été voté 6 fois.
Vous n'êtes pas d'accord avec le résultat? Votez et participez au processus de décision!
Terracotta
Qu'est-ce que Terracotta?
Terracotta est une plate-forme de pointe conçue pour améliorer le flux de travail des développeurs et des chercheurs travaillant avec de grands modèles de langage (LLM). Cette plate-forme intuitive et conviviale vous permet de gérer, d'itérer et d'évaluer facilement vos modèles affinés. Avec Terracotta, vous pouvez télécharger des données en toute sécurité, affiner les modèles pour diverses tâches telles que la classification et la génération de texte, et créer des évaluations complètes pour comparer les performances des modèles à l'aide de mesures qualitatives et quantitatives. Notre outil prend en charge les connexions aux principaux fournisseurs comme OpenAI et Cohere, vous garantissant ainsi l'accès à un large éventail de fonctionnalités LLM. Terracotta est la création de Beri Kohen et Lucas Pauker, passionnés d'IA et diplômés de Stanford, qui se consacrent à l'avancement du développement du LLM. Rejoignez notre liste de diffusion pour rester informé des dernières mises à jour et fonctionnalités que Terracotta a à offrir.
Llama 2
Qu'est-ce que Llama 2?
La prochaine génération de notre grand modèle de langage open source
Cette version inclut les poids des modèles et le code de démarrage pour les modèles de langage Lama pré-entraînés et affinés, allant des paramètres 7B à 70B.
Llama 2 a été formé avec 40 % de données en plus que Llama 1 et a une longueur de contexte deux fois supérieure.
Formation Llama-2-chat : Llama 2 est pré-entraîné à l'aide de données en ligne accessibles au public. Une première version de Llama-2-chat est ensuite créée grâce à des réglages fins supervisés. Ensuite, Llama-2-chat est affiné de manière itérative à l'aide de l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), qui comprend l'échantillonnage de rejet et l'optimisation des politiques proximales (PPO).
Meta et Microsoft se sont associés pour dévoiler Llama 2, le successeur open source de leur grand modèle de langage largement utilisé, Llama. Ce modèle révolutionnaire est conçu pour améliorer les capacités de l’IA, en la proposant gratuitement à la fois pour la recherche et pour un usage commercial. Reconnu comme partenaire privilégié, Microsoft intègre Llama 2 dans son catalogue de modèles Azure AI, offrant aux développeurs des outils cloud natifs robustes et une optimisation pour les plateformes Windows.
Llama 2 est également accessible via d'autres fournisseurs majeurs comme AWS et Hugging Face. Dédiés à l'innovation responsable en matière d'IA, Meta et Microsoft mettent l'accent sur la transparence et le développement axé sur la communauté avec des ressources telles que des exercices d'équipe rouge, un schéma de transparence et un guide d'utilisation responsable. Des initiatives collaboratives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge font également partie du déploiement, visant à stimuler des applications responsables de Llama 2 dans divers secteurs.
Terracotta Votes positifs
Llama 2 Votes positifs
Terracotta Fonctionnalités principales
Gérez de nombreux modèles : Gérez de manière centralisée tous vos modèles optimisés en un seul endroit pratique.
Itérez rapidement : Rationalisez le processus d'amélioration du modèle grâce à des évaluations qualitatives et quantitatives rapides.
Fournisseurs multiples : Intégrez-vous de manière transparente aux services d'OpenAI et de Cohere pour dynamiser votre processus de développement.
Téléchargez vos données : Téléchargez et stockez en toute sécurité vos ensembles de données pour affiner les modèles.
Créer des évaluations : Réalisez des évaluations comparatives approfondies des performances des modèles en tirant parti de mesures telles que la précision BLEU et les matrices de confusion.
Llama 2 Fonctionnalités principales
Les modèles Llama 2 sont entraînés sur 2 000 milliards de jetons et ont une longueur de contexte deux fois supérieure à celle de Llama 1. Les modèles Llama-2-chat ont en outre été entraînés sur plus d'un million de nouvelles annotations humaines.
Llama 2 surpasse les autres modèles de langage open source sur de nombreux tests externes, notamment les tests de raisonnement, de codage, de compétence et de connaissances.
Llama-2-chat utilise l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains pour garantir la sécurité et l'utilité.
Accès gratuit : Llama 2 est disponible gratuitement pour les efforts de recherche et commerciaux.
Partenariat amélioré : Meta a sélectionné Microsoft comme partenaire privilégié pour le modèle Llama 2.
Innovation Open Source : Mettant l'accent sur une philosophie open source, Meta et Microsoft soutiennent les progrès de l'IA pilotés par la communauté.
Support complet : Des ressources telles que l'équipe rouge, des schémas de transparence et un guide d'utilisation responsable sont fournies pour promouvoir une utilisation sûre et responsable de l'IA.
Engagement communautaire : Des initiatives telles que l'Open Innovation AI Research Community et le Llama Impact Challenge visent à stimuler le progrès collectif dans le développement de l'IA.
Terracotta Catégorie
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 Catégorie
- Large Language Model (LLM)
Terracotta Type de tarification
- Freemium
Llama 2 Type de tarification
- Free