UniLM vs supervised.co

Cet article présente UniLM, un modèle de langage unifié pré-entraîné, qui sert de nouvelle référence pour les tâches de compréhension du langage naturel (NLU) et de génération du langage naturel (NLG). Il est unique dans son utilisation d'un réseau Transformer partagé qui est pré-entraîné sur des tâches unidirectionnelles, bidirectionnelles et séquence à séquence, utilisant des masques d'auto-attention spéciaux pour le contrôle de prédiction contextuel. UniLM surpasse BERT dans le benchmark GLUE et excelle dans les réponses aux questions SQuAD 2.0 et CoQA, établissant de nouveaux records dans cinq ensembles de données NLG, y compris des améliorations notables dans les tâches de synthèse CNN/DailyMail et Gigaword. Les modèles et le code partagés par les auteurs aident la communauté des chercheurs à progresser davantage.

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