Veriff vs FinetuneDB

Veriff vérifie les pièces d'identité gouvernementales, les selfies et les documents commerciaux afin que les entreprises puissent intégrer les utilisateurs, effectuer des contrôles KYC et AML, et bloquer la fraude en environ six secondes. Son moteur de décision analyse les données comportementales de chaque session et est utilisé par plus de 3 000 entreprises dans le monde, dont Instacart, Western Union, Wise et Monzo. Les contrôles d'identité automatisés affichent une précision d'environ 99,6 %.

De nombreux fournisseurs de vérification utilisent sous licence des modèles d'expertise documentaire, de détection de vivacité et de reconnaissance faciale provenant de tiers et rebrandent la solution. Veriff développe en interne son moteur de décision, la détection de vivacité et l'expertise documentaire, de sorte qu'une seule équipe est responsable de la précision lorsqu'un cas échoue à la revue. Les contrôles AML et les vérifications en base de données utilisent des partenaires spécialisés nommés dans sa documentation sur les sous-traitants, plutôt que d'être cachés derrière la marque.

La plateforme combine les contrôles documentaires, la reconnaissance biométrique, la détection passive de vivacité et le croisement de bases de données en un seul flux de travail. Elle prend en charge plus de 12 500 documents d'identité émis par les gouvernements dans plus de 230 pays et territoires, avec des flux utilisateurs disponibles en 50 langues. Au-delà de l'intégration, Veriff couvre la preuve d'adresse, la validation de l'âge, le filtrage AML, la vérification d'entreprise dans plus de 300 juridictions, ainsi que la réauthentification biométrique continue.

Les services financiers, les places de marché, l'iGaming, la mobilité et les équipes RH utilisent Veriff pour le KYC, le KYB, la vérification de l'âge et la reverification des comptes à grande échelle. Des outils anti-fraude comme CrossLinks, FaceBlock et l'enregistrement vidéo des sessions aident les équipes à détecter les identités synthétiques et les récidivistes au sein du réseau de vérification partagé.

FinetuneDB est une plateforme de fine-tuning d'IA pour construire des modèles LLM personnalisés à partir de vos propres données. Les équipes peuvent créer et gérer des ensembles de données, évaluer les sorties des modèles avec des retours humains et d'IA, enregistrer les interactions en production, et exécuter des prompts dans un studio collaboratif.

La plateforme couvre tout le flux de travail, de la création des ensembles de données au fine-tuning, en passant par le déploiement et l'évaluation continue. Vous pouvez gérer plusieurs modèles et ensembles de données en un seul endroit, suivre les exécutions de LangChain, et intégrer via des SDK Python/JS qui étendent l'SDK d'OpenAI.

FinetuneDB offre également une inférence sans serveur pour les modèles Llama et Mixtral avec une tarification à l'usage. Les données sont cryptées en transit et au repos, stockées sur des serveurs européens, et l'entreprise travaille à l'obtention de la conformité SOC 2. La plateforme a été acquise par Opper AI mais reste opérationnelle.