FinetuneDB

FinetuneDB

FinetuneDB est une plateforme de fine-tuning d'IA pour construire des modèles LLM personnalisés à partir de vos propres données. Les équipes peuvent créer et gérer des ensembles de données, évaluer les sorties des modèles avec des retours humains et d'IA, enregistrer les interactions en production, et exécuter des prompts dans un studio collaboratif.

La plateforme couvre tout le flux de travail, de la création des ensembles de données au fine-tuning, en passant par le déploiement et l'évaluation continue. Vous pouvez gérer plusieurs modèles et ensembles de données en un seul endroit, suivre les exécutions de LangChain, et intégrer via des SDK Python/JS qui étendent l'SDK d'OpenAI.

FinetuneDB offre également une inférence sans serveur pour les modèles Llama et Mixtral avec une tarification à l'usage. Les données sont cryptées en transit et au repos, stockées sur des serveurs européens, et l'entreprise travaille à l'obtention de la conformité SOC 2. La plateforme a été acquise par Opper AI mais reste opérationnelle.

Fonctionnalités principales:
  1. Éditeur de jeu de données collaboratif pour créer des jeux de données propriétaires de fine-tuning avec votre équipe

  2. Évaluation de modèle avec retour humain, métriques automatisées et Copilot pour améliorer les résultats

  3. Capture des logs de production pour les interactions utilisateurs, réponses du modèle et traces d'exécution LangChain

  4. Studio de prompts pour créer, versionner et comparer des prompts entre modèles de base et fine-tuned

  5. SDK compatible OpenAI pour Python et JS/TS avec journalisation asynchrone vers FinetuneDB

  6. Inférence serverless pour modèles Llama et Mixtral avec fine-tuning et tarification à la token pour l'inférence

Pros:
  1. Flux de travail complet des jeux de données à l'affinage, au déploiement et à l'évaluation

  2. Le SDK compatible OpenAI facilite l'intégration rapide aux bases de code existantes

  3. Inférence sans serveur avec tarification transparente par token pour les modèles Llama et Mixtral

Cons:
  1. Nécessite des clés API et des paiements séparés auprès des fournisseurs externes de LLM

  2. Le forfait gratuit est limité à 1 utilisateur, 1 projet et 1 000 journaux par mois

  3. La conformité SOC 2 est en cours, pas encore certifiée

FAQ:

FinetuneDB est-il gratuit ?

Oui. Le plan Basic est gratuit et inclut 1 utilisateur, 1 projet et jeu de données, 1 000 logs par mois, ainsi que 10 $ de crédits gratuits pour l'inférence open source.

Que signifie l'affinage (fine-tuning) dans FinetuneDB ?

L'affinage entraîne un modèle d'IA sur des données spécifiques à votre cas d'utilisation, améliorant la précision et la fiabilité au-delà des solutions génériques basées sur des prompts.

Qu'est-ce qui est comptabilisé comme un log dans FinetuneDB ?

Un log enregistre une entrée et une sortie LLM ainsi que des métadonnées telles que les retours utilisateur, corrections, résultats d'évaluation et détails du modèle.

Mes données sont-elles sécurisées sur FinetuneDB ?

Oui. Les données sont cryptées en transit et au repos, stockées sur des serveurs européens, et jamais partagées avec des tiers ni utilisées pour entraîner des modèles.

Ai-je besoin de mes propres clés API ?

Oui. FinetuneDB exige que vous fournissiez votre propre clé API provenant de fournisseurs comme OpenAI ou Anthropic. Vous payez ces fournisseurs séparément.

Catégorie:

Tarification:

Freemium

Tags:

LLM fine-tuning
dataset management
model evaluation
production logging
prompt studio
serverless inference
OpenAI SDK

Technologie utilisée:

jQuery
WordPress
Webflow
Cloudflare
Amazon CloudFront
Google Cloud
Google Tag Manager
Google Fonts
GSAP
Python
Ruby
Typeform
LangChain
OpenAI

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By Rishit