Versy.ai vs GET3D | Nvidia

Versy.ai offre la capacité de transformation permettant de convertir des invites textuelles en expériences virtuelles interactives grâce à sa technologie avancée d'IA générative, Text-to-Space. Cette plateforme innovante va au-delà de la modélisation 3D traditionnelle pour créer des environnements virtuels captivants, notamment des salles d'évasion, des classements, des configurations de produits, des événements, etc. En mettant l'accent sur la satisfaction de divers besoins, Text-to-Space garantit qu'il n'y a pas deux expériences virtuelles identiques, en mettant l'accent sur la personnalisation. La solution s'adresse aux entreprises qui cherchent à réduire les coûts associés à la création manuelle d'espaces virtuels, en fournissant une conception UX personnalisable et basée sur les données et en favorisant l'évolutivité. La plate-forme Versy.ai est adepte du prototypage rapide, permettant des itérations rapides d'idées et des tests complets. En se connectant aux données existantes (CRM, IA, IoT), les expériences peuvent être construites de manière dynamique, garantissant qu'elles restent engageantes et pertinentes.

GET3D introduit une approche révolutionnaire de la création de contenu 3D avec son modèle génératif capable de produire des formes 3D texturées de haute qualité directement à partir d'images 2D. Développée par le Toronto AI Lab et présentée à NeurIPS 2022, cette technologie innovante répond à la demande croissante d'actifs 3D variés, détaillés et prêts à l'emploi dans les industries créant des mondes virtuels massifs. En tirant parti des progrès du rendu différenciable et de la modélisation de surfaces, ainsi que des réseaux adverses génératifs, GET3D peut produire des maillages présentant des topologies complexes et des textures riches. Le modèle entraînable de bout en bout de la technologie, le démêlage sophistiqué de la géométrie et de la texture et la capacité de guider la génération de formes via des invites textuelles démontrent l'engagement de GET3D à favoriser la créativité et l'efficacité de la modélisation 3D. La polyvalence du modèle et son potentiel à révolutionner des secteurs tels que le jeu, le cinéma et la réalité virtuelle en font un développement passionnant dans la création de contenu basée sur l'IA.