XLNet vs Terracotta

XLNet est une approche révolutionnaire de pré-entraînement linguistique non supervisé développée par des chercheurs, dont Zhilin Yang et Zihang Dai. Il introduit une méthode de pré-entraînement autorégressif généralisé qui permet des performances de pointe sur diverses tâches de compréhension du langage. En tant qu'amélioration par rapport à son prédécesseur, BERT, XLNet intègre l'architecture Transformer-XL, particulièrement apte à gérer les dépendances à longue portée dans le texte. Ce référentiel, géré par Zihang Dai sur GitHub, offre un accès au modèle XLNet, avec du code et de la documentation de support que les chercheurs et les praticiens de l'IA peuvent utiliser et potentiellement contribuer aux progrès continus des modèles de langage.

Terracotta est une plate-forme de pointe conçue pour améliorer le flux de travail des développeurs et des chercheurs travaillant avec de grands modèles de langage (LLM). Cette plate-forme intuitive et conviviale vous permet de gérer, d'itérer et d'évaluer facilement vos modèles affinés. Avec Terracotta, vous pouvez télécharger des données en toute sécurité, affiner les modèles pour diverses tâches telles que la classification et la génération de texte, et créer des évaluations complètes pour comparer les performances des modèles à l'aide de mesures qualitatives et quantitatives. Notre outil prend en charge les connexions aux principaux fournisseurs comme OpenAI et Cohere, vous garantissant ainsi l'accès à un large éventail de fonctionnalités LLM. Terracotta est la création de Beri Kohen et Lucas Pauker, passionnés d'IA et diplômés de Stanford, qui se consacrent à l'avancement du développement du LLM. Rejoignez notre liste de diffusion pour rester informé des dernières mises à jour et fonctionnalités que Terracotta a à offrir.